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案例实战:学生校园卡消费行为分析

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握数据探索与预处理、数据可视化分析的主要方法与技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。     

购物篮商品推荐

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握使用matplotlib绘制图形进行可视化分析和数据探索分析的主要方法和技能,掌握常见关联规则算法的实现原理,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

数据分析案例:市财政收入分析及预测

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握数据抽取、相关性分析、特征选取、预测模型构建的主要方法和技能,并且能够对模型的效果进行分析、解读,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

数据分析案例:广电大数据营销推荐项目

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握缺失值和重复值处理的常用方法,熟悉绘制pyplot图形进行探索分析的方法,并可以构建相关特征和推荐模型,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

案例:生活大实惠:O2O优惠劵使用预测

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握特征构建的主要方法,熟悉使用pandas模块处理样本数据的基本方法,掌握预测模型的构建、训练和评估方法,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

实战案例:农产品信息采集与分析

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握网页数据获取、提取网页数据关键信息、对获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。      

数据分析案例:电子商务网站用户行为分析及服务推荐

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握类型统计、正则匹配、字符串数据处理和推荐模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

项目实操:手写数字图片数据处理及识别

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许多机器学习和模式识别领域的新理论和算法都是先用手写数字识别进行检验,验证理论的有效性,然后才应用到更复杂的领域当中。

项目实操:物流公司订单装运类型预测分析

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二、项目目标       1.本项目希望利用所给数据结合机器学习等相关技术,选用合适的模型,训练出一个能够有效预测出订单装运类型的模型。  

工作室项目:Python基于小麦籽粒几何形状实现小麦品种分类

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3.核心技术   (1)Python数据分析   (2)Python数据可视化   (3)Python机器学习