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Python程序结构;NumPy科学计算库、pandas统计分析基础、NumPy科学计算库等   进阶阶段主要学习:数据采集、数据可视化、数据库技术、机器学习等   实战方面分为数据挖掘/机器学习项目实战及深度学习
再来看看Hadoop的特性     第一,它是可靠的,因为它假设计算元素和存储会失败,因此它维护多个工作数据副本,确保能够针对失败的节点重新分布处理。    
    大数据技术在各行各业都发挥了很大的作用,并且未来还将更进一步的渗透到人们的工作生活中,这也意味着,未来会需要很多掌握了大数据相关技术的人才,从长远的角度来看,如果现在把握学大数据的就业方向,以后就能在大数据职场轻松就业
在某些工作负载方面表现得更加优越,换句话说,Spark?启用了内存分布数据集,除了能够提供交互式查询外,它还可以优化迭代工作负载。     Spark是在Scala语言中实现的,它将?Scala?
曾负责《Hadoop大数据开发基础(第2版)(微课版)》课程录制;负责韩山师范学院线上《Spark大数据技术应用》培训课程;负责多次师资培训大数据开发专题线上答疑指导工作;负责西京学院、佛山科技学院、黑龙江工业学院等多个高校大数据方向学生的在线实习和毕设指导工作
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