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【基础巩固】基于Python的数学模型搭建
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企业数据采集与分析项目实践课（Python）
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信用卡高风险客户识别（Python）
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二、技术点
K均值聚类；雷达图；参数寻优。
三、建议前置课程
Python编程基础
Python数据分析与应用
Python数据可视化
Python机器学习实战
项目实操：Python疫情期间网民情绪识别
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本项目综合了自然语言处理、词向量等技术，主要使用机器学习对文本进行分类。 本项目首先对训练数据进行预处理，将数据整理成特定格式并定义成Dataset数据类，然后构建机器学习模型进行训练和预测。
【基础巩固】基于Python的数学建模实践与应用
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项目实操：Python二手汽车售价预测
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本项目综合了Python数据分析、数据可视化、机器学习等技术，主要使用pandas、matplotlib、seaborn库可视化分析数据和建立特征，然后使用sklearn的回归模型进行建模。
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