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企业数据采集与分析项目实践课（Python）
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信用卡高风险客户识别（Python）
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二、技术点
K均值聚类；雷达图；参数寻优。
三、建议前置课程
Python编程基础
Python数据分析与应用
Python数据可视化
Python机器学习实战
项目实操：Python疫情期间网民情绪识别
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本项目综合了自然语言处理、词向量等技术，主要使用机器学习对文本进行分类。 本项目首先对训练数据进行预处理，将数据整理成特定格式并定义成Dataset数据类，然后构建机器学习模型进行训练和预测。
【基础巩固】基于Python的数学建模实践与应用
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项目实操：Python二手汽车售价预测
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本项目综合了Python数据分析、数据可视化、机器学习等技术，主要使用pandas、matplotlib、seaborn库可视化分析数据和建立特征，然后使用sklearn的回归模型进行建模。
案例：汽车销售数据可视化分析（Python实现）
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二、技术点
pandas数据处理；pyplot绘图；pyecharts绘图。
三、建议前置课程
Python编程基础
Python数据分析与应用
Python数据可视化
案例：电商产品评论数据情感分析（Python）
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握网络数据爬虫技术、文本去重、文本分词和模型构建的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
项目合作：Python数学基础、数据分析项目开发
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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀
交付单位：广东金融学院
▣ 工作内容
基于提供的项目开发需求，开发项目案例文档、Python代码、PPT等资源。
▣ 招募要求
1.本科以上。
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