一、大数据开发方向
掌握Java、 Python、Scala等开发语言，以及关系型与非关系型数据库。
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大数据培训一般在4-6个月，根据不同的学习课程，难易程度及学生要掌握的快慢是不同的。
八大项目：某实习网站招聘信息采集与分析（Python数据采集与分析）
股票价格形态聚类与收益分析（Python金融分析）
某平台网络入侵用户自动识别（Python机器学习）
某平台广东省区采购数据分析
泰迪科技线上大数据培训课程按照企业实际岗位需求进行编排设计，所有内容皆以企业实际项目作为贯穿，课程项目主要来源为泰迪科技近10年来的实际企业服务项目，内容贴近实际、更具针对性。
二、大数据培训方向
数据统计分析、大数据挖掘、大数据开发等
三、大数据培训用Java还是Python？
数据统计分析和大数据挖掘基础应用Python。信息开发设计不限语言。
发表《神经网络实用教程》、《数据挖掘:实用案例分析》、《MATLAB 数据分析与挖掘实战》、《R 语言数据分析与挖掘实战》、《Python 数据分析与挖掘实战》、《Hadoop大数据分析与挖掘实战》等专著
精通Python、R等数据挖掘分析工具及MySQL等数据库。对数据具有较高的敏感度，能根据数据对其进行全面的统计分析。
通常作为初级的数据分析师，会使用SQL进行查询，编写Hadoop和Hive很有必要;另外，会使用Python可以在工作中起到事半功倍的效果。
大数据开发应该具备的技能包括：
目前从事大数据应用开发的语言包括Java、Python、Scala、R等，需要熟悉Hadoop、HBbase、hive、spark、Flink、ES、Presto
2、培训成果经验及教学转换
本次实训优质的成果可以转换成创新创业的项目池，实训成果可以存储为教学档案，为以后专业的优化，人才培养定位，课程设置，提供良好的支撑系统材料，老师可将此次实训过程所总结的经验吸收进往后教学过程中
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