考场须知 考生进入考场后，必须认真阅读以下说明： 一、考场纪律 1.考试一律在指定时间和考场内进行； 2.考生务必在开考前15分钟进入指定考场，进行现场验对准考证和身份证等有效证件； 3.考生进入考场必须携带准考证打印件和证件（身份证、临时身份证、护照，其他证件皆无效），按指定的座位就座，入座后自觉将证件放在座位左上角，以备监考人员检查； 4.考生进场后至考试结束前一律不得擅自离开座位和考场，特殊情况必须有监考人员陪同； 5.迟于开考时间20分钟者不得入场；考试开始后30分钟内不可提前交卷离场，否则认为弃考；开考20分钟内未能在考试机上登录并确认的，视为缺考； 6.考生在入场时除了可携带演算用笔外，严禁将笔记、参考资料、计算器、通讯设备、食物、饮料等带入考场或试图带入考场（中级考试需携带电脑）。手机必须关机。已经携带入场的应按照监考人员的要求存放在指定地点。在整个考试期间，考生不能取用已经存放的个人物品； 7.考生要自觉维护考场秩序，保持安静，不准吸烟、吃东西； 8.考生遇到问题可举手向监考人员询问，但不得涉及试卷内容； 9.考生因病不能坚持考试的，应报告监考人员，根据具体情况处理； 10.考生交卷后应立即离开考场，不得将演算草稿纸带出或试图带出考场外，不得在考场附近逗留、喧哗。 二、违纪处理办法 1.考生在考试期间有以下行为之一，即视为违纪，由监考人员提出批评和警告，限时改正： (1)应试人员在考场内吸烟、谈笑或有其他影响他人的行为； (2)应试人员夹带、偷看、传纸条； (3)应试人员在考场内交头接耳、互打手势、传递信号等方式接传考试内容信息； (4)应试人员将具备文字储存和音响功能的计算器、商务通、电子笔和各种打开的通讯工具等夹带至考场座位； (5)应试人员有扰乱考场秩序的行为； (6)应试人员恶意操作导致考试无法正常运行； (7)应试人员答题时左顾右盼，试图偷看他人答卷者。 2.考生在考试期间有以下行为之一，即视为作弊，监考人员有权令其退出考场： (1)连续两次受到批评和警告者； (2)抄袭他人答题结果者； (3)由他人在考场外协助答题； (4)协助他人答题，传递有关考试内容的信息，或让他人抄袭答案； (5)替考者和被替考者； (6)应试人员将主观题答题纸或草稿纸擅自带离考场。 3、考生在考试期间有以下行为之一，监考人员有权令其退出考场，取消本年度全部考试资格及成绩，并交公安机关依法对其进行处理： (1)使用假身份证或提供假证件者； (2)严重扰乱考试秩序、危及考试工作人员安全者。 三、特殊情况处理办法 1.如出现下列情况，考试组织机构根据考试情况将安排补考： (1)考试时考试机出现故障，开考后超过40分钟仍不能进行考试； (2)考试系统突然中断，经考场技术人员处理仍无法恢复原有信息的。 2.因不可抗力影响补考无法在当日进行时，补考将另行安排。 3.答题时，因软件冲突等原因造成考生实际总答题时间延误，考生可在事情发生时即时向监考人员提出补时要求；考试组织机构也可根据考场实际情况安排补考。考生在当时未提出异议的，视为考试正常。  

本课程是图书《Python数据分析与挖掘实战》的配套学习视频，课程内容共分为基础篇（第1~5章）和实战篇（第6~11章）：基础篇内容包括数据挖掘的概述、基本流程、常用工具、开发环境，Python数据挖掘的编程基础

‖ 课程简介 本课程是图书《Python网络爬虫技术》的配套学习视频，全书共7章，内容主要包含了爬虫过程中涉及到的网页前端基础，Python分别在静态网页、动态网页、需要登录后才能访问的网页、PC客户端

数据可视化   三、实现工具       Python3：Pandas、Matplotlib、requests等。   注：本课程仅供在线实习班级使用。

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3.核心技术   （1）Python数据分析   （2）Python数据可视化

三、建议前置课程 Python 编程基础 Python 数据分析与应用 Python 数据可视化 Python 机器学习实战

前置课程：Python编程基础、Python数据分析与应用、Python数据可视化、案例-典礼窃漏电用户自动识别（Python）