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案例:家用热水器用户行为分析与事件识别(Python实现)

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握冗余特征处理、划分事件、确定阈值、特征构建、BP神经网络模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

案例:基于深度神经网络的电商网站智能客服应用

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案例的主要分析目标如下。      (1)实现客户与机器人客服正常业务交流。  

数据分析和可视化案例:航空公司客户价值分析

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握数据清洗、特征构建和数据标准化的主要方法,并且能构建模型实现客户分群,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

文本挖掘和可视化案例:基于文本内容的垃圾短信分类

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握文本去重、分词、停用词过滤、词云图绘制、朴素贝叶斯算法构建文本分类模型的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

【进行中】项目合作:招聘网站数据分析案例资源开发

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❀❀❀本项目正在开发中❀❀❀ 开发单位:中南民族大学   ▣ 工作内容 1.基于提供的案例资源开发需求,使用Python爬虫框架(如Scrapy、BeautifulSoup)分析招聘网站的结构,

案例:P2P信用贷款风险控制(R语言实现)

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一、课程简介       通过学习本案例,可了解P2P信贷的概念,掌握数据抽取、数据探索、数据预处理与分析建模的主要方法和技能,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

数据分析案例:电子商务网站用户行为分析及服务推荐

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握类型统计、正则匹配、字符串数据处理和推荐模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

数据采集与处理实战:某品牌手机的京东评论数据采集与分析

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握获取网络数据、pandas模块处理数据和绘制相关图形进行可视化分析的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

深度学习案例:利用循环神经网络(RNN)对路透社新闻进行分类

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握Word2vec、One-hot表达、CBOW词向量生成、深度学习算法构建文本主题识别模型、模型优化的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础