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实战案例:农产品信息采集与分析

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握网页数据获取、提取网页数据关键信息、对获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。      

案例:天猫用户重复购买预测

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握缺失值和重复值处理的常用方法,熟悉绘制可视化图形对数据进行探索,掌握特征工程的搭建和构建预测模型对天猫用户重复购买率进行预测的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

数据分析案例:电子商务网站用户行为分析及服务推荐

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握类型统计、正则匹配、字符串数据处理和推荐模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

项目实操:手写数字图片数据处理及识别

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许多机器学习和模式识别领域的新理论和算法都是先用手写数字识别进行检验,验证理论的有效性,然后才应用到更复杂的领域当中。

项目实操:物流公司订单装运类型预测分析

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二、项目目标       1.本项目希望利用所给数据结合机器学习等相关技术,选用合适的模型,训练出一个能够有效预测出订单装运类型的模型。  

工作室项目:Python基于小麦籽粒几何形状实现小麦品种分类

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3.核心技术   (1)Python数据分析   (2)Python数据可视化   (3)Python机器学习

Hadoop电影用户性别预测

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三、建议前置课程 Hadoop大数据基础(Hadoop3) Python机器学习实战

工作室项目:Python实现LED灯的色彩和均匀性检测

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3.核心技术        (1)Python数据分析与应用        (2)Python机器学习实战        (3)TensorFlow2深度学习实战        (4)计算机视觉实战

P2P信贷结果预测(Python)

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一、课程简介       通过学习本案例,可了解P2P信贷的概念,掌握数据抽取、数据探索、数据预处理与分析建模的主要方法和技能,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

案例:客户购买品牌预测

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一、课程简介      通过学习本案例,可掌握数据变换、数据集成和类不平衡处理等主要方法和技能,掌握模型的构建方法并能够对模型进行优化,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。