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案例:运营商流失用户分析与预测
0人评价 (21)人学习
一、课程简介 通过
学习
本案例,可掌握数据去重、缺失值和异常值处理的主要方法、掌握数据特征分析、模型构建与求解的主要方法和技能,并为后续相关课程
学习
及将来从事数据分析工作奠定基础。
项目实操:竞赛网站用户行为分析及服务推荐
0人评价 (85)人学习
本案例研究的对象是泰迪智能科技有限公司的泰迪杯竞赛网站,泰迪智能科技是一家专门从事大数据挖掘研发、咨询和
培训
服务的高科技企业。
广告流量作弊识别
0人评价 (6)人学习
三、建议前置课程 大数据Hive数据仓库 Spark大数据技术基础 Python
机器
学习
实战
案例实战:学生校园卡消费行为分析
0人评价 (14)人学习
一、课程简介 通过
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本案例,可掌握数据探索与预处理、数据可视化分析的主要方法与技能,并为后续相关课程
学习
及将来从事数据分析工作奠定基础。
购物篮商品推荐
0人评价 (8)人学习
一、课程简介 通过
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本案例,可掌握使用matplotlib绘制图形进行可视化分析和数据探索分析的主要方法和技能,掌握常见关联规则算法的实现原理,为后续相关课程
学习
及将来从事数据分析工作奠定基础
数据分析案例:市财政收入分析及预测
0人评价 (335)人学习
一、课程简介 通过
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本案例,可掌握数据抽取、相关性分析、特征选取、预测模型构建的主要方法和技能,并且能够对模型的效果进行分析、解读,为后续相关课程
学习
及将来从事数据分析工作奠定基础。
数据分析案例:广电大数据营销推荐项目
0人评价 (311)人学习
一、课程简介 通过
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本案例,可掌握缺失值和重复值处理的常用方法,熟悉绘制pyplot图形进行探索分析的方法,并可以构建相关特征和推荐模型,为后续相关课程
学习
及将来从事数据分析工作奠定基础
食品评论数据舆情分析
0人评价 (0)人学习
本项目旨在利用
机器
学习
和深度
学习
等技术,通过分析各条食品评论,了解消费者对不同食物的喜好情况,评估食品产品的质量、口感、外观等方面的表现,帮助企业及时发现问题并改进产品。
实战案例:农产品信息采集与分析
0人评价 (3)人学习
一、课程简介 通过
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本案例,可掌握网页数据获取、提取网页数据关键信息、对获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能,并为后续相关课程
学习
及将来从事数据分析工作奠定基础。
案例:天猫用户重复购买预测
0人评价 (7)人学习
一、课程简介 通过
学习
本案例,可掌握缺失值和重复值处理的常用方法,熟悉绘制可视化图形对数据进行探索,掌握特征工程的搭建和构建预测模型对天猫用户重复购买率进行预测的主要方法和技能,并为后续相关课程
学习
及将来从事数据分析工作奠定基础
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