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【图书】Python数据挖掘:入门、进阶与实用案例分析
0人评价 (10)人学习
‖ 课程简介 本课程是图书《Python数据挖掘:入门、进阶与实用案例分析》的配套学习视频,课程内容共分为5个部分:
基础
篇、入门篇、进阶篇、高阶篇和拓展篇。
案例:网购商品评分预测
0人评价 (3)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握数据探索、属性规约的方法和技能,能够根据实际需求选择合适的算法构建模型并进行评估,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定
基础
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供应链销售数据分析
0人评价 (3)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握使用pandas模块分析缺失值和异常值的主要方法和技能,熟悉可视化模块的使用方法,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定
基础
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供应链经营数据分析
0人评价 (3)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握使用pandas模块进行缺失值、重复值处理和数据统计分析的主要方法和技能,掌握可视化模块的使用方法,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定
基础
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购物篮商品推荐
0人评价 (8)人学习
课程简介 通过学习本案例,可掌握使用matplotlib绘制图形进行可视化分析和数据探索分析的主要方法和技能,掌握常见关联规则算法的实现原理,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定
基础
案例:汽车销售数据可视化分析(Excel实现)
0人评价 (7)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握使用pandas模块对数据进行探索分析的主要方法和技能,熟悉可视化模块的使用方法,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定
基础
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数据分析案例:市财政收入分析及预测
0人评价 (335)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握数据抽取、相关性分析、特征选取、预测模型构建的主要方法和技能,并且能够对模型的效果进行分析、解读,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定
基础
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数据分析案例:广电大数据营销推荐项目
0人评价 (312)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握缺失值和重复值处理的常用方法,熟悉绘制pyplot图形进行探索分析的方法,并可以构建相关特征和推荐模型,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定
基础
工作室项目:Python我国电力能源结构数据分析
0人评价 (1)人学习
1.项目背景 能源结构是影响社会发展的重要因素之一,我国自建国以来一直大力发展
基础
建设,为保障社会发展提供充足的能源供应。
实战案例:农产品信息采集与分析
0人评价 (3)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握网页数据获取、提取网页数据关键信息、对获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定
基础
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