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项目合作：Python数学基础、数据分析项目开发
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4.熟悉数据分析理论基础，包含但不限于相关分析、回归分析、时间序列分析、分类分析、聚类分析等。
5.责任心强，有耐心且足够细心能够按时、保质、保量完成任务。
【图书】Python数据分析与应用（第2版）
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‖ 课程简介
本课程是图书《Python数据分析与应用（第2版）（微课版）》的配套学习视频。全书共分10个内容模块、35个学习任务、25个实训任务。
【技术入库】大数据洞察
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【技术入库】大数据采集
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大数据采集与处理
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大数据清洗与存储
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大数据建模与评估
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大数据建模与评估
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大数据平台部署管理
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Python大数据数学基础
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握在大数据的研究和应用中所需要的数学基础，在数据处理、数据挖掘、判别分析等过程中，数学方法扮演着至关重要的角色,并为后续相关课程学习以及通过理论结合实践的方式
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