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三、建议前置课程 Spark大数据技术基础 大数据数据分析SQL基础

Python爬虫实践案例:《流浪地球》豆瓣影评分析

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      通过学习本案例,可掌握Selenium进行网页数据的HTML代码获取、XPath提取关键信息、对获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

使用Spark Streaming 实时计算Top网页

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三、建议前置课程 Spark大数据技术基础 大数据数据分析SQL基础

Python数据分析与应用-T

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      通过学习本课程,可掌握Python进行科学计算、可视化绘图、数据处理,分析与建模、构建聚类、回归、分类模型的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础

脑PET图像分析和疾病预测

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握图像识别、图像处理、深度学习和模型评估的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

Python数据分析与应用

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      通过学习本课程,可掌握Python进行科学计算、可视化绘图、数据处理,分析与建模、构建聚类、回归、分类模型的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础

实战案例:信用卡评分建模分析

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(2)在第一阶段的基础上,基于WOE信用评分的逻辑回归模型建立信用评分卡。   二、技术点       numpy、pandas、sklearn等。  

疫情期间湘鄂省区物流数据分析

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一、课程简介      通过学习本案例,可掌握数据合并、数据清洗、数据插补和数据转化的主要方法和技能,掌握可视化模块的使用方法,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

案例:家用热水器用户行为分析与事件识别(Python实现)

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握冗余特征处理、划分事件、确定阈值、特征构建、BP神经网络模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

案例:汽车销售数据可视化分析(Python实现)

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握使用pandas模块对数据进行探索分析的主要方法和技能,熟悉可视化模块的使用方法,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
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