据行业统计，未来几年中国基础性数据分析岗位人才缺口巨大，就业前景广阔。
职业路径：
初级岗位：数据分析专员、运营专员、电商运营助理等。
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赛前指导：赛前指导录播课程（2月25日-4月14日）
阶段一
Python编程基础（B、C题对标课程）
Python数据分析与应用（B、C题对标课程）
MySQL
泰迪智能科技学生学徒介绍：
泰迪智能科技采用“666”学徒制赋能，培养创新数字化人才
泰迪智能科技基于产业技能生态链的学生学徒制，采取 ”6+6+6”人才培养模式，6个月工作室打基础
数据统计分析和大数据挖掘基础应用Python。信息开发设计不限语言。信息开发设计大部分Java，一小部分Python，也是Scala，实际看企业新项目技术性栈。
通过系统学习课程，将构建起从数据分析基础到前沿AI技术应用的完整财务大数据能力体系：不仅能够运用Excel和Python实现数据的获取、处理、可视化与建模分析，还将掌握机器学习算法在财务预测、客户分析等真实场景中的应用
开发就业班旨在培育应用型人才，在大数据培养方面分为四个阶段进行培养，包括：
1、互动学习阶段 以技能学习为主线，通过互动学习形式，让学员能够对大数据相关知识“知其然，更知其所以然”，为知识的灵活运用打基础
6.六维课程助力职场发展
课程升级，基础课、专业课、项目课、企业课、就业课、职后课六个维度助力学员提升。
初级认证证明Linux与Python数据分析基础能力；中级认证体现独立完成ETL及数据库管理能力；高级认证代表精通实时处理框架与机器学习算法，具备项目规划与团队管理能力。
该试岗实训采用了“师傅带练”的模式，让学生参与真实的企业项目实践，使其掌握项目实践过程中的知识和技能，深化对专业知识的理解，并提升实际操作能力和创新能力，为学生的未来职业生涯的规划和发展打下坚实基础。
产教评技能生态是广东瞄准20大战略性产业集群着力打造的产教融合“升级版”，以产业岗位标准为引领、以院校人才培养为基础、以技能人才评价为纽带，推动实施学生学徒制、新职业开发等工作计划，为产业集群高质量发展提供更多助力
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