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Python数据分析实训

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握使用pandas进行数据缺失值处理、数据统计分析、日期数据处理分析的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础

Python数据分析基础

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数据分析基础小课堂

Python数据分析与应用

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握Python进行科学计算、可视化绘图、数据处理,分析与建模、构建聚类、回归、分类模型的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础

【图书】Python数据分析与应用

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‖ 课程简介 本课程是图书《Python数据分析与应用》的配套学习视频,是大数据技术等专业的专业基础课。

【图书】Python数据分析案例教程

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‖ 课程简介 本课程是图书《Python数据分析案例教程》的配套学习视频,全面地介绍数据分析的流程和Python数据分析库的应用,详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。

【图书】Python数据分析与挖掘实战

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本课程是图书《Python数据分析与挖掘实战》的配套学习视频,课程内容共分为基础篇(第1~5章)和实战篇(第6~11章):基础篇内容包括数据挖掘的概述、基本流程、常用工具、开发环境,Python数据挖掘的编程基础

数据分析

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【图书】Python数据分析与应用(第2版)

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‖ 课程简介 本课程是图书《Python数据分析与应用(第2版)(微课版)》的配套学习视频。全书共分10个内容模块、35个学习任务、25个实训任务。

工作室项目:Python超级商场销售数据分析

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某超市为了更好地了解某类产品的销售情况,决定对相关订单数据进行可视化分析

【图书】Python数据分析与挖掘实战(第2版)

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‖ 课程简介 本课程是图书《Python数据分析与挖掘实战(第2版)》的配套学习视频,课程内容共分为基础篇(第1~5章)和实战篇(第6~11章):基础篇内容包括数据挖掘的概述、基本流程、常用工具、开发环境