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作物与杂草区分系统
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这种智能除草方法有助于减少对化学除草剂的过度依赖，降低农业生产成本，同时减少环境污染，实现可持续农业发展的目标。
二、项目目标
基于农作物与杂草的图像数据实现农作物与杂草区分。
项目实操：花卉识别
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项目背景
植物是我们日常生活中随处可见的一种生命形式,它为我们提供了生活所必需的氧气,与我们的生活息息相关.花卉作为植物的一种,除了提供氧气,它更是有很强的观赏价值.我校作为一所有着百年历史的农业类院校
项目合作：人工智能视频的字幕制作
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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀
交付单位：云南工商学院，中国人民警察大学，广州卫生职业技术学院，华南农业大学，广东财经大学，广州番禺职业技术学院
▣ 工作内容
基于提供的视频，使用剪映等工具制作视频字幕
工作室项目：Python物流行业景气数据分析可视化
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为响应2015年国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》，各地积极建设数据开放平台，开放了约15个领域数据，包括教育科技、民生服务、道路交通、健康卫生、资源环境、文化休闲、机构团体、公共安全、经济发展、农业农村
项目合作：Python案例开发
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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀
交付单位：西安欧亚学院，韩山师范学院，华北理工大学，华南农业大学
▣ 工作内容
基于案例分析需求，使用Python对案例进行实现，并编写对应的文档和PPT（需包含涉及的知识点原理
工作室项目：Python儿童身体健康情况可视化分析
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实现儿童营养不良研究报告，对儿童营养不良的估计将有助于确定世界是否正在实现可持续发展目标——特别是具体目标2.2，即“到2030年消除一切形式的营养不良”，该目标属于“消除饥饿、实现粮食安全和改善营养，促进可持续农业
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