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杂草生长阶段识别

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一、项目背景       我国杂草对农业生产的危害相当严重,据相关部门统计,全国约有15亿亩耕地,每年遭受严重草害的达3亿亩以上。

工作室项目:Python多种农产品价格智能预测

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中国自古以来就是一个农业大国,农业关系到国计民生,是国民经济的支柱产业。

作物与杂草区分系统

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这种智能除草方法有助于减少对化学除草剂的过度依赖,降低农业生产成本,同时减少环境污染,实现可持续农业发展的目标。 二、项目目标       基于农作物与杂草的图像数据实现农作物与杂草区分。

项目实操:花卉识别

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项目背景       植物是我们日常生活中随处可见的一种生命形式,它为我们提供了生活所必需的氧气,与我们的生活息息相关.花卉作为植物的一种,除了提供氧气,它更是有很强的观赏价值.我校作为一所有着百年历史的农业类院校

工作室项目:Python物流行业景气数据分析可视化

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为响应2015年国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》,各地积极建设数据开放平台,开放了约15个领域数据,包括教育科技、民生服务、道路交通、健康卫生、资源环境、文化休闲、机构团体、公共安全、经济发展、农业农村

工作室项目:Python儿童身体健康情况可视化分析

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实现儿童营养不良研究报告,对儿童营养不良的估计将有助于确定世界是否正在实现可持续发展目标——特别是具体目标2.2,即“到2030年消除一切形式的营养不良”,该目标属于“消除饥饿、实现粮食安全和改善营养,促进可持续农业