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项目前置知识学习

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项目实操:餐饮大数据智能推荐

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三、实现工具       SparkSpark SQL、Spark MLlib、IDEA等。   注:本课程仅供在线实习班级使用。

广电大数据用户画像

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二、技术点       Hive、Spark MLlib、用户画像、SVM。   三、建议前置课程 大数据Hive数据仓库 Spark大数据技术基础 Python机器学习实战

广告流量作弊识别

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二、技术点       Hive、Spark MLlib、决策树、随机森林。   三、建议前置课程 大数据Hive数据仓库 Spark大数据技术基础 Python机器学习实战

餐饮大数据智能推荐

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P2P信用贷款风险控制(scala)

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二、技术点       Spark MLlib、GBTs、哑变量处理。   三、建议前置课程 Spark大数据技术基础

Kafka消息系统

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然后介绍Kafka与Spark集成,即是用Spark Streaming来消费Kafka生产者生产的消息并做单词计数。

竞赛网站目标用户智能识别

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三、建议前置课程 Spark大数据技术基础 Python机器学习实战

项目实操:热门博文实时推荐

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三、实现工具       Spark Streaming。   注:本课程仅供在线实习班级使用。