为您找到课程结果约 380

基于PySpark的招聘网站信息职业类型划分

0人评价 (1)人学习
本案例将使用非结构化数据“职位描述.csv”,结合分词、TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency, 词频-逆文件频率)等文本挖掘技术,采用Spark

招聘网站数据主题聚类分析

0人评价 (0)人学习
本案例将使用非结构化数据“职位描述.csv”,结合分词、TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency, 词频-逆文件频率)等文本挖掘技术,采用Spark

数据可视化展现

0人评价 (0)人学习
二、技术点       BI、ETL、可视化大屏

航空客户乘机数据预处理

0人评价 (18)人学习
二、技术点       Hive、缺失值处理、描述性统计、数据标准化。   三、建议前置课程 Hadoop大数据基础(Hadoop3) 大数据Hive数据仓库

【图书】ETL数据整合与处理(Kettle)

0人评价 (73)人学习
‖ 课程简介 本课程是图书《ETL数据整合与处理(Kettle)》的配套学习视频,是大数据技术等专业的专业基础课。全书深入浅出地介绍了ETL数据整合与处理相关内容。

【图书】R语言商务数据分析实战

0人评价 (161)人学习
‖ 课程简介 本课程是图书《R语言商务数据分析实战》的配套学习视频,是大数据技术等专业的专业课。

公众健康问句分类

0人评价 (4)人学习
二、技术点       中文分词;词向量;textCNN的多标签文本分类模型;F1-score。   三、建议前置课程 TensorFlow2深度学习实战 自然语言处理

工作室项目:TipDM-BI企业季度财务利润指标可视化项目

0人评价 (1)人学习
3.核心技术     (1)TipdmBI数据可视化平台功能操作     (2)图表处理     (3)数据可视化     (4)报表生成  

基于基站定位数据的商圈分析

0人评价 (0)人学习
二、项目目标       1.对用户的历史定位数据,采用数据挖掘技术,对基站进行分群;       2.

项目实操:上市企业现金流量分析和可视化

0人评价 (11)人学习
比亚迪主要从事以二次充电电池业务,包含传统燃油汽车及新能源汽车在内的汽车产业,以及手机、电脑零部件及组装业务为主的 IT 产业,并利用自身技术优势积极发展包括太阳能电站、储能电站、LED 及电动叉车在内的其他新能源产品