一、课程简介       《共享单车使用量综合分析案例》是一门数据分析和统计学的课程，旨在教学生如何综合运用数据分析技术，研究共享单车使用量的变化和影响因素，从真实的数据中探索有关共享单车使用量的问题

）19:30-20:30 会议 ID：922 286 446 直播链接： https://meeting.tencent.com/l/SlSNg0D8gWOx AFM应用金融建模教学平台

5.迟于开考时间20分钟者不得入场；考试开始后30分钟内不可提前交卷离场，否则认为弃考；开考20分钟内未能在考试机上登录并确认的，视为缺考； 6.考生在入场时除了可携带演算用笔外，严禁将笔记、参考资料

一、项目背景       由于短信的方便、低成本等特点，垃圾短信已经形成了黑色利益链，严重为害社会公众安全。 由于监管缺失，一些不良组织通过各式各样的渠道收集个人手机信息，并将手机信息卖给有需求的商家和业务人员获取利益，同时商家等通过发送广告推销、诈骗等垃圾短息，来谋取利益，严重危害了短信用户的信息安全及正常生活。       公安部、信息产业部、中国银行业监督管理委员会联合发出《在全国范围内统一严打手机违法短信息的通知》等;但目前规范短信业务的制度法来说，仍属空白。   二、项目目标       1.本项目的项目目标基于短信文本内容，建立识别模型，准确地识别出垃圾短信，以解决垃圾短信过滤问题。   三、实现工具       Python3：NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn、tensorflow2等。   注：本课程仅供在线实习班级使用。