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一、课程简介通过学习本课程，可掌握TensorFlow2常用数据类型和操作、模型构建、高阶API-Keras使用的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

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一、课程简介通过学习本课程，可掌握TensorFlow2常用数据类型和操作、模型构建、高阶API-Keras使用的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

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全书深入浅出地介绍了R语言编程的基础知识，全书共有7章，分别为R语言的概述、R的数据对象与数据读写、数据集的基本处理、函数与控制流、初级绘图、高级绘图、Rattle工具的使用。

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本项目以浙江省为例，多个角度分析2014年至2022年医疗卫生健康的相关数据，完成浙江省近9年的卫生健康事业发展统计报告，挖掘该省医疗卫生服务体系、推进医联体建设扩面提升、细化农村和社区医疗配套资源。

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根据附件 1 中几种药材的中红外光谱数据，研究不同种类药材的特征和差异性，并鉴别药材的种类。 2.

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一、课程简介通过学习本案例，可掌握文本去重、分词、停用词过滤、词云图绘制、朴素贝叶斯算法构建文本分类模型的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

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一、课程简介通过学习本课程，可掌握Python开发环境的搭建、Python基础入门、函数、面向对象编程、实用文件模块等知识点，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘、数据挖掘开发和科研业务奠定基础

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一、课程简介通过学习本课程，可掌握Python开发环境的搭建、Python基础入门、函数、面向对象编程、实用文件模块等知识点，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘、数据挖掘开发和科研业务奠定基础

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为满足针对通讯地址解析的广泛需求，需要对通讯地址文本进行拆解和标注，为各类基于通讯地址的应用提供可靠和便利的数据来源。

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本案例获取比亚迪从2014 年 12 月 31 日到现在（2020 年 9 月 30 日）报告期的现金流量数据，对有关现金流量数据进行分析，以报告期、季度、年度为维度，采用同比和环比手段，以及可视化分析的方式