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岩石样本智能识别

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语音识别中的HMM声学模型

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对于音频信号,神经网络能够从原始数据中提取特征,一些基于神经网络模型被提出并且表现得比传统的机器学习模型效果更好 。      本案例的主要分析目标如下。     

业务流程设计

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Hadoop电影用户性别预测

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本案例的主要分析目标如下。      (1) 用户在访问网站的电影时产生了大量的历史浏览数据,从用户浏览过的电影类型记录来预测该用户的性别,这可以作为一个解决思路来进行尝试。     

基于Spark MLlib的ALS电影智能推荐

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一、课程简介       某电影网站拥有可观的电影资源和用户数,通过各个用户对各个电影的评分,汇总得到了海量的用户-电影-评分数据,对该电影网站的推荐系统根据那几部电影的评分,要预测出在该网站的电影资源库中

广告流量作弊识别

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本案例的主要分析目标如下。      (1)建立互联网虚假流量识别模型,精准识别虚假作弊流量记录。   二、技术点       Hive、Spark MLlib、决策树、随机森林。  

项目实操:QQ好友推荐

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一、项目背景       自大数据行业公认的标准框架——Hadoop于2006年从Nutch中独立,成为一套独立软件以来,已有不下15个大数据组件加入其生态圈中。

AIGC工具应用(三级)

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自然语言处理

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