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一、课程简介通过学习本课程，可掌握Python开发环境的搭建、Python基础入门、函数、面向对象编程、实用文件模块等知识点，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘、数据挖掘开发和科研业务奠定基础

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一、课程简介通过学习本课程，可掌握Python开发环境的搭建、Python基础入门、函数、面向对象编程、实用文件模块等知识点，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘、数据挖掘开发和科研业务奠定基础

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目前推荐系统已广泛应用于很多领域，其中最典型并具有良好的发展和应用前景的领域就是电子商务领域。同时学术界对推荐系统的研究热度一直很高，逐步形成了一门独立的学科。二、项目目标 1.

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《大模型Prompt工程》是一门精彩纷呈的课程，旨在深入探讨大型模型的应用和工程方法。这门课程包括以下主要内容： 1.

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一、课程简介通过学习本课程，可了解图像处理的基本概念和意义，掌握图像读写、图像几何变换、图像增强、图像锐化和图像批处理的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础

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一、课程简介《共享单车使用量综合分析案例》是一门数据分析和统计学的课程，旨在教学生如何综合运用数据分析技术，研究共享单车使用量的变化和影响因素，从真实的数据中探索有关共享单车使用量的问题

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一、课程简介人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。

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一、课程简介人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。

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1 项目背景随着数据时代的到来，对大量数据的有效处理和分析已经成为各行各业决策的重要依据。

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新闻是互联网上的传统服务，新闻网站每天都会产生大量的新闻与浏览数据，但是与当今蓬勃发展的电子商务网站相比，新闻的个性化推荐服务水平仍存在较大差距。