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中文语音识别
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握语音识别的相关方法、BiRNN和WaveNet网络模型的原理和模型评价的相关方法，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础。
工作室项目：基于ZooKeeper模拟实现商品抢购
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在这个复杂的电商平台系统中，我们简化了其核心构成，它主要包括电商系统、商品库存记录表和商品库存数据库，用户在电商平台上付款之前电商系统会先访问商品库存数据库，判断商品库存数量，确保库存足够了用户才会付款成功
项目实操：基于卷积神经网络的人脸识别
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理解卷积神经网络各个结构的作用，构建一个人脸识别模型
三、实现工具
Python3：Pandas、Matplotlib、open-cv、tensorflow等。
基于非侵入式负荷监测与分解的电力分析
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岩石样本智能识别
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项目实操：天问一号事件中的网民评论情感分析
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结合当前开放式网络环境，对天问一号事件中Bilibili网站用户所发表的观点和评论等文本数据进行收集整理，并进行文本的情感分析，可以直观地体现网络用户对于天问一号成功登陆火星事件的情感倾向。
模型评价与预测
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