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实战案例：英文数字语音识别
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本案例选取3900条来自18个人朗读的英语数字语音，提取英语数字语音数据的MFCC特征，并基于TensorFlow框架，构建LSTM深度学习模型，完成语音数字的识别。
基于PySpark的信用贷款风险分析
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本案例的主要分析目标如下： （1) 通过数据分析得出用户逾期还款的关键因素。 （2) 构建P2P信贷用户逾期预测模型。 （3）提出P2P信贷逾期风险控制建议。
工作室项目：Python贪吃蛇游戏程序设计
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凭借着越来越丰富、功能越来越强大的扩展库，Python在各个领域越来越突出，如数据分析、矩阵运算、文本处理、深度学习、图形处理和语音识别等。
项目实操：电子商务网站用户行为分析及服务推荐
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个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台，以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。
中文语音识别
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握语音识别的相关方法、BiRNN和WaveNet网络模型的原理和模型评价的相关方法，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础。
Zookeeper分布式协调系统
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通过学习本课程，不仅能够掌握ZooKeeper理论知识与分布式安装配置，还能够掌握ZooKeeper命令行客户端的基本操作，为分布式数据管理奠定基础。
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