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信用卡高风险客户识别（Python）
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(11)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握对获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能，可以构建相应的模型进行客户分群，并进行模型评价，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
案例：电商产品评论数据情感分析（Python）
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(291)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握网络数据爬虫技术、文本去重、文本分词和模型构建的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
Kafka消息系统
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(19)人学习
一、课程简介
《大数据数据流处理Kafka》课程较为全面地介绍了Kafka大数据技术的相关知识，主要包括Kafka概述、Kafka基础架构、Kafka安装配置、Kafka基本操作等精选内容
【图书】ETL数据整合与处理（Kettle）
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(73)人学习
‖ 课程简介
本课程是图书《ETL数据整合与处理（Kettle）》的配套学习视频，是大数据技术等专业的专业基础课。全书深入浅出地介绍了ETL数据整合与处理相关内容。
案例：城市公交站点设置的优化分析（Python）
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(879)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握数据归约、缺失值处理、数据合并等主要的数据处理方法，熟悉聚类模型和矩阵构建的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
TipDM大数据挖掘建模平台快速入门
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(989)人学习
2.课程目标
通过本课程的学习，使用户掌握TipDM大数据挖掘建模平台的基础使用方式，熟悉如何通过平台搭建数据挖掘流程，了解平台算法的编写方式，为泰迪杯数据挖掘竞赛奠定基础。
项目实操：热门电影短评数据爬取与分析
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(2)人学习
通过学习本案例，可掌握Selenium进行网页数据的HTML代码获取、XPath提取关键信息、对获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
工作室项目：Python客户购买品牌预测
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(1)人学习
通过相对较短的时间内完成一个数据挖掘中最基础最常见的任务，向学生展示数据分析应用中的分析流程，使学生对数据分析在现实中的应用有一个整体的了解和掌握。
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