参加大数据培训可以用于多个行业，包括制造业、金融业、物流行业等
制造业：利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化
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某平台广东省区采购数据分析（Excel供需分析）
产品订单的数据分析与需求预测（Python营销分析）
基于注意力机制的评论者满意度分析（TensorFlow与NLP）
基于锅炉工况实现蒸汽产生量预测（Spark与工业制造
截止2022年1月，泰迪科技通过对招聘平台大数据专业岗位情况综合分析，发现大数据专业人才主要分布于金融、机械制造、电子通信及互联网等行业，其中高职类毕业生对口岗位主要集中于数据标注工程师、大数据运维工程师
大数据培训毕业后可以从事的领域有很多，包括：金融、电力、通信、制造、农业、大数据、医疗、电子商务、教育、交通等各个领域。
各个行业具体做什么呢？
2022大数据已经深入人们的生活方方面面，包括：旅游、餐饮、电商、医疗服务、汽车制造等各行各业中。
2、大数据助力原材料的采集
大数据助力企业准备好原材料的采集，助力企业减少成本
3、大数据的到来产生了新的发展方向和发展机会
大数据与云计算、AI、工业、商业、制造业等的结合
大数据培训发展趋势
大数据发展迅速，尤其是与云计算和AI技术对接之后，大数据开发的前景更加广阔，而且，伴随着大数据与交通、医疗、电商、餐饮、教育、旅游、制造等行业的结合，大数据的岗位将会成几何式的增长
目前大数据挖掘企业服务平台已在信访、电力、交通运输、金融、政府、制造等行业取得成功实践，为客户重塑企业数据应用模式。
行业覆盖金融、互联网、物联网、制造业等。
随着计算机热潮的掀起，国内电子信息产品制造业、通信业和软件业产业迅速发展，作为中国最早开放的沿海城市之一的广州更是率先拥抱互联网，加大力度引进一批计算机相关的信息化技术领域人才，快速推进国民经济和社会服务信息化
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