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一、课程简介
通过学习本课程,可掌握构建卷积神经网络CNN、构建循环神经网络RNN、长短时间记忆模型LSTM的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础。 课程介绍深度学习中常用算法的原理以及编程实现,包含图像识别中常用模型卷积神经网络CNN、序列数据处理常用模型循环神经网络RNN、长短时间记忆模型LSTM。课程设计思路以应用为导向,让学员明确所学知识是如何解决问题的,通过教授和练习巩固所学知识,使学生真正理解并能够应用所学知识。最后结合实训内容巩固前面学习的知识。
二、配套教材
关于课程的相关教材,可以点击注册登录云教材,进行搜索下载你所需的教材相关的PPT、教案、教学进度表等资源包,丰富你的课堂体验。