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691
个
【图书】Excel
数据分析
实务
0人评价 (9973)人学习
‖ 课程简介 本课程是图书《Excel
数据分析
实务》的配套学习视频,是大
数据
技术
与
应用等专业的专业基础课。
【场景
实战
】AIGC
与
产品经理
0人评价 (0)人学习
关键词:AI, AIGC, 人工智能
项目合作:
数据
挖掘
视频的字幕制作
0人评价 (0)人学习
▣ 招募要求 1.熟悉
数据
挖掘
相关知识、熟悉
Python
相关操作。 2.责任心强,有耐心且足够细心能够按时、保质、保量完成任务。 ▣ 工作地点 不限制,支持远程办公。
TipDM大
数据
挖掘
建模平台快速入门
0人评价 (1022)人学习
1.课程性质 泰迪杯
数据
挖掘
竞赛的参赛者
与
全国院校师生,其中包含了部分不会编程的人员,亦或是
Python
初学者,亦或是对
数据
挖掘
流程不熟悉的人员,为了使这部分参赛者能更好的完成比赛项目,感受
数据
挖掘
所带来的乐趣
项目
实战
【股票价格形态聚类
与
收益
分析
】
0人评价 (0)人学习
工作室项目:
Python
2020东京奥运会奖牌
数据分析
0人评价 (1)人学习
1.项目背景 奥林匹克运动会已成为当今世界无与伦比的文化现象
与
文明载体,而建立在鲜明人文精神基础上的奥林匹克价值观得到了全世界广泛的认同。
工作室项目:
Python
物流行业景气
数据分析
可视化
0人评价 (0)人学习
1.项目背景 为响应2015年国务院印发的《促进大
数据
发展行动纲要》,各地积极建设
数据
开放平台,开放了约15个领域
数据
,包括教育科技、民生服务、道路交通、健康卫生、资源环境、文化休闲、机构团体
手机评论
数据
采集
与
分析
0人评价 (1)人学习
【师傅带练】基于
数据
挖掘
的“薄利多销”
分析
(2020E)
0人评价 (2)人学习
供应链销售
数据分析
0人评价 (3)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握使用pandas模块
分析
缺失值和异常值的主要方法和技能,熟悉可视化模块的使用方法,为后续相关课程学习及将来从事
数据分析
工作奠定基础。
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张老师
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