而对应的猜数字赢奖品游戏程序的设计与开发任务落在了一位具有Python编程技能的员工身上，该程序能够随机生成中奖号码，并与用户输入的猜测号码进行比较，根据猜中的数量给予不同的奖励。

1. 项目背景       自动驾驶技术是当前汽车行业的热点话题，其旨在通过计算机技术和人工智能算法实现汽车的自主驾驶。为了实现这一目标，自动驾驶系统需要准确理解周围的道路环境，包括可行驶区域、障碍物、交通标志等信息。因此，道路场景的可行区域标注成为了自动驾驶系统的重要组成部分。       道路场景的可行区域标注是指通过技术手段，对道路上的可行驶区域进行识别和标注，以便自动驾驶系统能够准确地识别道路边界，避免驶入危险区域，确保行驶安全。此外，道路场景的可行区域标注还可以帮助自动驾驶系统识别车道线、交通标志、信号灯等信息，提高自动驾驶系统的行驶策略和决策能力。       目前，虽然许多国家和企业都在积极开展自动驾驶技术的研究和应用，但道路场景的可行区域标注仍然面临许多挑战。首先，道路环境复杂多变，包括不同的道路类型、交通标志和障碍物等，需要高度精确的标注数据；其次，可行区域标注需要实时更新，以适应道路环境的动态变化；最后，可行区域标注的质量直接影响到自动驾驶系统的安全性和可靠性，因此需要高度可靠的标注结果。       本文将基于标注规范和标注示例，将道路场景图片中的可行驶区域按照一定的规则统一的进行标注。   2. 项目目标 分析数据中的道路场景。 为道路图片中的可行驶区域添加对应的标注。   3. 核心技术 数据标注

3.核心技术   （1）Python数据分析   （2）Python数据可视化   （3）Python机器学习

‖ 课程简介 本课程是图书《Python数据分析与挖掘实战（第2版）》的配套学习视频，课程内容共分为基础篇（第1~5章）和实战篇（第6~11章）：基础篇内容包括数据挖掘的概述、基本流程、常用工具、开发环境

Python作为一款开源的程序设计语言，它有着众多优势。

3.核心技术     （1）Python数据分析     （2）Python机器学习     （3）TensorFlow2     （4）Python深度学习     （5）图像处理

2.项目目标       本项目旨在利用Python网络爬虫技术获取头部主播的话术数据。 3.核心技术       （1）Python数据分析       （2）Python爬虫