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【图书】Python数据分析与挖掘实战（第2版）
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‖ 课程简介
本课程是图书《Python数据分析与挖掘实战（第2版）》的配套学习视频，课程内容共分为基础篇（第1~5章）和实战篇（第6~11章）：基础篇内容包括数据挖掘的概述、基本流程、常用工具、开发环境
大数据应用开发（Python）职业技能等级证书（初级）
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工作室项目：Python基于叶片图像检测植物病害
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3.核心技术
（1）Python数据分析
（2）Python机器学习
（3）TensorFlow2
（4）Python深度学习
（5）图像处理
工作室项目：Python头部主播话术数据采集
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2.项目目标
本项目旨在利用Python网络爬虫技术获取头部主播的话术数据。
3.核心技术
（1）Python数据分析
（2）Python爬虫
大数据应用开发（Python）职业技能等级证书（高级）
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大数据应用开发（Python）职业技能等级证书（初级）
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大数据应用开发（Python）职业技能等级证书（中级）
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工作室项目：基于Python的道路缺陷自动识别
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前置课程建议：Python编程基础、Python数据分析与应用、Python机器学习实战、TensorFlow2实战、深度神经网络
工作室项目：Python粮食产量可视化分析
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本项目旨在利用Python的seaborn库，对全国及北京市主要农作物的产量数据进行可视化分析，以揭示产量变化趋势，为农业政策制定和种植规划提供数据支撑。
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