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Python数据分析与应用-T
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握Python进行科学计算、可视化绘图、数据处理，分析与建模、构建聚类、回归、分类模型的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础
【图书】数据可视化工具应用
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‖ 课程简介
本课程是图书《数据可视化工具应用》的配套学习视频，课程内容聚焦Tableau数据分析与可视化，主要内容包含ableau简介、连接数据源、基本操作、函数应用、高级操作、创建图表、仪表板与故事到综合项目
项目合作：Python案例开发
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▣ 招募要求
1.硕士研究生及以上，计算机、统计、数学等相关专业优先；
2.熟悉掌握 Python相关操作；
3.掌握大数据分析、挖掘技术，了解人工智能等前沿技术，对相关知识的原理有深入的了解，包含但不限于数据处理
项目合作：Hadoop项目开发
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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀
交付单位：韩山师范学院，青岛城市学院，西安培华学院，中南民族大学
▣ 工作内容
基于提供的项目开发需求，开发项目案例文档。
Storm大数据实时处理
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Storm是一个实时数据处理框架，具有低延迟、高可用、易扩展和数据不丢失等特点，同时，Storm还提供流类似与MapReduce的简单编程模型，便于开发。
Flink大数据实时处理
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Hadoop大数据基础（Hadoop3）
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