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646
个
考评员
培训
政策法规
0人评价 (0)人学习
课程旨在向考评人员介绍和解读与考评工作相关的政策法规,帮助他们了解和遵守相应的法律法规,提高工作合规性和专业水平。 通过本课程的学习,考评人员将能够了解与考评工作相关的政策法规,提高工作合规性和专业水平,确保考评工作的合法性和规范性。
1+X师资
培训
开班说明
0人评价 (5)人学习
1+X师资开班说明
电商产品评论
数据
情感
分析
(
大数据
挖掘建模平台)
0人评价 (5)人学习
1.课程性质 《电商产品评论
数据
情感
分析
》课程讲解了情感
分析
其中的一种方法,结合电商行业相关实例,介绍了基于词典的情感
分析
流程,包括
数据
准备与处理、分词、情感词典等内容,同时,为TipDM
大数据
挖掘建模平台的用户提供学习案例
基于招聘网站的
数据分析
岗位人才需求
分析
0人评价 (0)人学习
一、项目背景小明是即将毕业的大学生,学习
大数据
相关知识,对
数据分析
岗位感兴趣。 关注公司规模、类型对
数据分析
岗位的影响,地区分布,薪资福利,核心技能,以及不同行业招聘数量的差异。
工作室项目:PySpark影院复工
数据分析
0人评价 (0)人学习
2.项目目标 本项目旨在利用
大数据
计算框架Spark和编程语言Python,对全国影院复工
数据
进行
分析
,通过
分析
影院的复工情况、复工趋势和全国、各省总票房
数据
变化,以及电影累计票房,根
据分析
结果
【Excel】新零售智能销售
数据分析
0人评价 (5)人学习
案例内容包含处理新零售智能销售
数据分析
项目的
数据
、
分析
商品的销售情况、
分析
商品库存、
分析
用户行为和撰写新零售智能销售
数据分析
报告。
案例:疫情期间湘鄂省区物流
数据分析
0人评价 (93)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握
数据
合并、
数据
清洗、
数据
插补和
数据
转化的主要方法和技能,掌握可视化模块的使用方法,为后续相关课程学习及将来从事
数据分析
工作奠定基础。
产品订单的
数据分析
与需求预测
0人评价 (0)人学习
师傅带练【供应链商品经营
数据分析
】
0人评价 (0)人学习
【图书】Power BI
数据分析
与可视化
0人评价 (3049)人学习
‖ 课程简介 本课程是图书《Power BI
数据分析
与可视化》的配套学习视频,是
大数据
技术、人工智能技术应用、软件技术等专业的专业基础课。
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