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2024山东省“技能兴鲁”-“云+数”技能大赛(大数据赛项)
0人评价(189)人学习
3、获得大赛职工组第一名并且符合条件的选手由主办单位按
程序
向省人社厅推荐申报“山东省技术能手”荣誉称号,已经获得过此称号的选手不再重复推荐申报。
大数据工程师(高级)D班
0人评价(36)人学习
具备处理海量数据的能力,能够运用分布式
计算
技术和大数据存储技术,实现数据的高效存储、检索和更新。例如,对大规模日志数据进行实时收集、存储和分析,从中提取有价值的信息,为业务决策提供支持。
大数据工程师(高级)B班
0人评价(10)人学习
具备处理海量数据的能力,能够运用分布式
计算
技术和大数据存储技术,实现数据的高效存储、检索和更新。例如,对大规模日志数据进行实时收集、存储和分析,从中提取有价值的信息,为业务决策提供支持。
大数据工程师(高级)A班
0人评价(20)人学习
具备处理海量数据的能力,能够运用分布式
计算
技术和大数据存储技术,实现数据的高效存储、检索和更新。例如,对大规模日志数据进行实时收集、存储和分析,从中提取有价值的信息,为业务决策提供支持。
大数据工程师(高级)E班
0人评价(45)人学习
具备处理海量数据的能力,能够运用分布式
计算
技术和大数据存储技术,实现数据的高效存储、检索和更新。例如,对大规模日志数据进行实时收集、存储和分析,从中提取有价值的信息,为业务决策提供支持。
大数据工程师(高级)F班
0人评价(27)人学习
具备处理海量数据的能力,能够运用分布式
计算
技术和大数据存储技术,实现数据的高效存储、检索和更新。例如,对大规模日志数据进行实时收集、存储和分析,从中提取有价值的信息,为业务决策提供支持。
大数据工程师(高级)W班
0人评价(76)人学习
具备处理海量数据的能力,能够运用分布式
计算
技术和大数据存储技术,实现数据的高效存储、检索和更新。例如,对大规模日志数据进行实时收集、存储和分析,从中提取有价值的信息,为业务决策提供支持。
大数据工程师(高级)I班
0人评价(330)人学习
具备处理海量数据的能力,能够运用分布式
计算
技术和大数据存储技术,实现数据的高效存储、检索和更新。例如,对大规模日志数据进行实时收集、存储和分析,从中提取有价值的信息,为业务决策提供支持。
大数据工程师(高级)S班
0人评价(65)人学习
具备处理海量数据的能力,能够运用分布式
计算
技术和大数据存储技术,实现数据的高效存储、检索和更新。例如,对大规模日志数据进行实时收集、存储和分析,从中提取有价值的信息,为业务决策提供支持。
大数据工程师(高级)F班
0人评价(52)人学习
具备处理海量数据的能力,能够运用分布式
计算
技术和大数据存储技术,实现数据的高效存储、检索和更新。例如,对大规模日志数据进行实时收集、存储和分析,从中提取有价值的信息,为业务决策提供支持。
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