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【图书】Python数据挖掘：入门、进阶与实用案例分析
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本书基于“泰迪杯”竞赛中经典赛题，由浅入深的讲解数据挖掘的使用方法，进一步的带领读者如身临其境般的了解各个领域的业务知识，进而最终达成将数据挖掘、Python语言技术和行业知识三者进行了有机融入
【图书】Hadoop大数据开发基础（第3版）
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《Hadoop大数据开发基础（第2版）（微课版）》的相关信息和资源详见泰迪云教材https://book.tipdm.org/jc/304。
【图书】TensorFlow 2 深度学习实战
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(1695)人学习
《TensorFlow 2深度学习实战》的相关信息和资源详见泰迪云教材https://book.tipdm.org/jc/244。
【图书】数据可视化工具应用
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融入全国职业院校大数据技术赛项、“泰迪杯”数据分析技能赛等竞赛技术标准，及“1+X”《大数据应用开发(Python)职业技能等级证书》要求，充分体现“岗课赛证”融通特色。
【图书】Python数据可视化实战
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‖ 教材特色
融入“泰迪杯”数据分析技能赛等竞赛技术标准，及“1+X”《大数据应用开发(Python)职业技能等级证书》要求，充分体现“岗课赛证”融通特色。
【图书】Hive大数据存储与处理
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‖ 教材特色
本书面向大数据技术专业“数据分析与开发”岗位核心课程，充分融入全国职业院校大数据技术与应用赛项、泰迪杯数据分析挑战赛的技术标准要求，实现“岗课赛证融通”。
【图书】Spark大数据技术与应用（第2版）
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本书充分融入全国职业院校大数据技术与应用赛项、泰迪杯数据分析挑战赛的技术标准要求。
本书采取基于任务导向的理论实践一体化编写模式。
【图书】Python数据分析与挖掘实战（第2版）
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(42)人学习
‖ 教材特色
本书充分融入“泰迪杯”数据分析技能赛技术标准要求，符合大数据应用开发（Python）“1+X”职业技能证书要求，实现“课证融通”。
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