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【图书】Python数据挖掘:入门、进阶与实用案例分析

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‖ 教材特色 本书基于“”竞赛中经典赛题,由浅入深的讲解数据挖掘的使用方法,进一步的带领读者如身临其境般的了解各个领域的业务知识,进而最终达成将数据挖掘、Python语言技术和行业知识三者进行了有机融入

项目实操:竞赛网站用户行为分析及服务推荐

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本案例研究的对象是智能科技有限公司的竞赛网站,智能科技是一家专门从事大数据挖掘研发、咨询和培训服务的高科技企业。

【图书】R语言编程基础

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‖ 教材特色 本书契合数据分析技能赛的参赛技能要求,实现“课证融通”。

图书资料下载

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【图书】数据可视化工具应用

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融入全国职业院校大数据技术赛项、“”数据分析技能赛等竞赛技术标准,及“1+X”《大数据应用开发(Python)职业技能等级证书》要求,充分体现“岗课赛证”融通特色。

【图书】Hadoop大数据开发基础(第3版)

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融入全国职业院校大数据技术赛项、“”数据分析技能赛等竞赛技术标准,及“1+X”《大数据应用开发(Python)职业技能等级证书》要求,充分体现“岗课赛证”融通特色。

【图书】Python数据可视化实战

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‖ 教材特色 融入“”数据分析技能赛等竞赛技术标准,及“1+X”《大数据应用开发(Python)职业技能等级证书》要求,充分体现“岗课赛证”融通特色。

【图书】Hive大数据存储与处理

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‖ 教材特色 本书面向大数据技术专业“数据分析与开发”岗位核心课程,充分融入全国职业院校大数据技术与应用赛项、数据分析挑战赛的技术标准要求,实现“岗课赛证融通”。

【图书】TensorFlow 2 深度学习实战

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‖ 教材特色 本书属于“1+X”证书制度试点工作中的大数据应用开发(Python)职业技能高级证书的系列图书,依据“十四五规划”中的重点新兴产业的要求,并符合“”数据挖掘挑战赛的赛项要求,实现“

【图书】Spark大数据技术与应用(第2版)

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本书充分融入全国职业院校大数据技术与应用赛项、数据分析挑战赛的技术标准要求。 本书采取基于任务导向的理论实践一体化编写模式。
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