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使用Spark GraphX构建社交信任网络
0人评价 (187)人学习
课程针对Spark GraphX进行了介绍,针对GraphX常用的API进行了
分析
,最后通过Spark GraphX来构建信任网络,同时根据此信任网络来发掘目标客户。
【项目实战】医疗诊疗对话意图识别
0人评价 (0)人学习
语音识别中的HMM声学模型
0人评价 (2)人学习
对于音频信号,神经网络能够从原始
数据
中提取特征,一些基于神经网络模型被提出并且表现得比传统的机器学习模型效果更好 。 本案例的主要
分析
目标如下。
项目前置知识学习
0人评价 (0)人学习
深度学习算法
0人评价 (0)人学习
杂草生长阶段识别
0人评价 (0)人学习
二、项目目标 通过对杂草图像
数据
集进行处理,构建判别模型对杂草进行有效识别。项目技术目标如下。 (1)
数据
探索。 (2) 图像预处理。
基于Spark MLlib的ALS电影智能推荐
0人评价 (0)人学习
一、课程简介 某电影网站拥有可观的电影资源和用户数,通过各个用户对各个电影的评分,汇总得到了海量的用户-电影-评分
数据
,对该电影网站的推荐系统根据那几部电影的评分,要预测出在该网站的电影资源库中
Hadoop电影用户性别预测
0人评价 (3)人学习
本案例的主要
分析
目标如下。 (1) 用户在访问网站的电影时产生了大量的历史浏览
数据
,从用户浏览过的电影类型记录来预测该用户的性别,这可以作为一个解决思路来进行尝试。
Qwen2-VL大模型微调-公式OCR大模型
0人评价 (2)人学习
广告流量作弊识别
0人评价 (6)人学习
本案例的主要
分析
目标如下。 (1)建立互联网虚假流量识别模型,精准识别虚假作弊流量记录。 二、技术点 Hive、Spark MLlib、决策树、随机森林。
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张老师
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