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项目实操:广告流量作弊识别

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另一方面,广告监测行为数据被越来越多地用于建模和做决策,例如绘制用户画像,跨设备识别对应用户等。

【图书】数字图像处理实战

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‖ 配套资源 配套数字资源包括: 正文数据和代码 实训数据 习题数据和答案 PPT课件 教学大纲 教学进度表 教案 如需图书相关资料,可前往校企共建云教材网站(https://book.tipdm.org

【招募中】ECharts视频制作

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2.熟练掌握ECharts的使用,包括高级应用如大屏可视化设计、JSON数据处理及异步数据加载。 3.普通话较为标准,没有口音。 4.责任心强,有耐心且足够细心能够按时、保质、保量完成任务。

TensorFlow2深度学习实战

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握构建卷积神经网络CNN、构建循环神经网络RNN、长短时间记忆模型LSTM的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础。

人工智能核心课-深度神经网络

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一、课程简介      通过学习本课程,可掌握构建卷积神经网络CNN、构建循环神经网络RNN、长短时间记忆模型LSTM的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础。

工作室项目:基于ZooKeeper模拟实现商品抢购

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在这个复杂的电商平台系统中,我们简化了其核心构成,它主要包括电商系统、商品库存记录表和商品库存数据库,用户在电商平台上付款之前电商系统会先访问商品库存数据库,判断商品库存数量,确保库存足够了用户才会付款成功

Python快速入门

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2    课程收益       通过本课程的学习,你将学到: 掌握Python的基础入门 掌握Python文件操作 掌握Python面向对象编程 掌握Python实用模块 PPT+数据+代码

项目实操:天猫用户重复购买预测

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我们给出一个包含约 20 万用户的数据集进行训练,另一个规模相近的数据集进行测试。

项目实操:花卉识别

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根据提供的数据集,构建图像分类模型实现花卉识别任务。        三、实现工具       Python3:Tensorflow、Matplotlib等。  

计算机视觉实战

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一、课程简介       通过学习本课程,可了解图像处理的基本概念和意义,掌握图像读写、图像几何变换、图像增强、图像锐化和图像批处理的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础
智能助手
GPT助手
您好,请问有什么可以帮您!