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❀❀❀本项目正在招募中❀❀❀ ▣ 工作内容 1.掌握Hadoop、Hive和HBase等大数据技术相关知识。 2.熟练掌握HDFS Shell，HQL、HBase Shell等命令的使用。

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熟悉Tableau、Power BI、Excel相关操作，包含但不限于连接数据源、基础操作、函数应用、创建图表、仪表板等。 4. 普通话标准，不能有明显的地方口音。 5.

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一、课程简介通过学习本案例，可掌握语音识别的相关方法、BiRNN和WaveNet网络模型的原理和模型评价的相关方法，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础。

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2.项目目标本项目借助列表、集合、字典或元组等数据结构，构建“智慧菜篮子”的核心逻辑部分，主要实现以下功能。

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智能工作室的建立是为了利用企业优势，帮助高校培养能真正与市场接轨的优秀数据人才。泰迪智能工作室兼具在校学习与企业实践，是⼀种学校与企业资源、信息共享的“双赢”模式。

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3.综合技能提升通过本课程，学生将掌握JavaSE知识、为以后的JavaEE开发、大数据开发等技术夯实了坚定的基础。二、技术点 1.

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通过学习本课程，不仅能够掌握ZooKeeper理论知识与分布式安装配置，还能够掌握ZooKeeper命令行客户端的基本操作，为分布式数据管理奠定基础。