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工作室项目：Python基于图像识别实现生活垃圾分类
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3.核心技术
（1）Python数据分析
（2）Python机器学习
（3）TensorFlow2
（4）Python深度学习
机器学习技术V2
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AIGC与办公自动化
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（2）技能应用：学会自动化流程设计的方法，能够分析自己的工作流程并进行优化。
（3）工具应用：掌握自动化工具的应用技巧，能够使用自动化工具应用于各个场景。
人工智能案例：基于Seq2Seq注意力模型实现聊天机器人
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本案例的主要分析目标如下。 （1）了根据语料库，使用循环神经网络、LSTM网络，seq2seq模型，实现聊天机器人。
公众号智能答疑助手
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二、项目目标
基于课件数据，搭建智能体，集成对话、聊天、答疑等基本功能，新增文档内容总结和答疑等功能，并将智能体关联公众号发布课程总结。项目技术目标如下。
搭建智能体。
【进行中】ECharts视频制作
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2.熟练掌握ECharts的使用，包括高级应用如大屏可视化设计、JSON数据处理及异步数据加载。
3.普通话较为标准，没有口音。
4.责任心强，有耐心且足够细心能够按时、保质、保量完成任务。
【图书】Python网络爬虫技术
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Python网络爬虫技术（第2版）（微课版）》的配套学习视频，全书共7章，内容主要包含了爬虫过程中涉及到的网页前端基础，Python分别在静态网页、动态网页、需要登录后才能访问的网页、PC客户端、APP中爬取数据的方法
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