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人工智能案例：基于Seq2Seq注意力模型实现聊天机器人
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本案例的主要分析目标如下。 （1）了根据语料库，使用循环神经网络、LSTM网络，seq2seq模型，实现聊天机器人。
语音处理实战
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握语音信号基础、语音文件参数、Python语音文件操作、Python语音数据预处理、Python语音特征提取等知识点，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘
Python编程基础
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握Python开发环境的搭建、Python基础入门、函数、面向对象编程、实用文件模块等知识点，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘、数据挖掘开发和科研业务奠定基础
【图书】数字图像处理实战
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‖ 配套资源
配套数字资源包括：
正文数据和代码
实训数据
习题数据和答案
PPT课件
教学大纲
教学进度表
教案
如需图书相关资料，可前往校企共建云教材网站（https://book.tipdm.org
【招募中】ECharts视频制作
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2.熟练掌握ECharts的使用，包括高级应用如大屏可视化设计、JSON数据处理及异步数据加载。
3.普通话较为标准，没有口音。
4.责任心强，有耐心且足够细心能够按时、保质、保量完成任务。
【图书】Python网络爬虫技术
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Python网络爬虫技术（第2版）（微课版）》的配套学习视频，全书共7章，内容主要包含了爬虫过程中涉及到的网页前端基础，Python分别在静态网页、动态网页、需要登录后才能访问的网页、PC客户端、APP中爬取数据的方法
TensorFlow2深度学习实战
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握构建卷积神经网络CNN、构建循环神经网络RNN、长短时间记忆模型LSTM的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础。
人工智能核心课-深度神经网络
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握构建卷积神经网络CNN、构建循环神经网络RNN、长短时间记忆模型LSTM的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础。
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