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深度学习案例:利用循环神经网络(RNN)对路透社新闻进行分类
0人评价 (90)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握Word2vec、One-hot表达、CBOW词向量生成、深度学习算法构建文本主题识别模型、模型优化的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础
项目实操:基于深度学习的推荐系统受众性别预测
0人评价 (69)人学习
一、项目背景 通过学习本案例,可掌握Python机器学习、Tensorflow2、Word Embedding和深度神经网络的相关知识,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
挖掘分析工作奠定基础
工作室项目:Python工业汽油精制过程辛烷值损失预测模型研究
0人评价 (0)人学习
化工过程的建模一般是通过
数据
关联或机理建模的方法来实现的,取得了一定的成果。
AI医疗概论
0人评价 (0)人学习
一、课程简介 医学影像
数据
的日益丰富、医学影像人员的极端匮乏以及
数据
分析的单调枯燥,使医学影像成为人工智能最热门的方向之一。
案例:金融服务机构资金流量预测(R语言实现)
0人评价 (125)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握平稳性检验、非平稳序列处理、纯随机性检验、模型定阶和模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础。
项目实操:农产品信息采集与分析
0人评价 (0)人学习
为了高效、精准、定向的培育水稻,需了解历年培育的水稻样本信息,掌握 近年水稻的培育情况和研究方向,本案例主要是爬取国家水稻
数据
中心网站历年 审定的水稻样本
数据
,依据网站不同部门的划分,探索不同部门网址的特点与规
项目实操:百货商场用户画像描绘与价值分析
0人评价 (19)人学习
一、项目背景 在零售行业中,会员价值体现在持续不断地为零售运营商带来稳定的销售额和利润,同时也为零售运营商策略的制定提供
数据
支持。
工作室项目:Python基于小麦籽粒几何形状实现小麦品种分类
0人评价 (1)人学习
2.项目目标 本项目旨在利用
数据
挖掘技术研究不同小麦品种的几何形状,并依据其
数据
特征构建模型,实现小麦品种的分类。
基于眼底图像的眼疾智能识别
0人评价 (0)人学习
一、项目背景 根据2010年世界卫生组织的
数据
,全球至少有22亿人患有视力障碍,其中10亿人的视力问题本来是可以预防的。
基于医学影像的血管三维重构
0人评价 (7)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握对于图像
数据
的读取、边缘计算、图像叠加、拟合平滑处理的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础。
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