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基于FaceNet的人脸智能识别
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人脸识别技术将提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。
分布式计算框架
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基于深度学习的肝脏肿瘤切割
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对图像进行增强对比，并提取肝脏切片进行数据增强，构建模型实现图像分割。 本案例的主要分析目标如下。 （1）数据预处理：对图像进行处理，提取肝脏切片。
电力窃漏电用户识别
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【项目实战】医疗诊疗对话意图识别
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项目前置知识学习
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深度学习算法
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实战案例：英文数字语音识别
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本案例选取3900条来自18个人朗读的英语数字语音，提取英语数字语音数据的MFCC特征，并基于TensorFlow框架，构建LSTM深度学习模型，完成语音数字的识别。
基于循环神经网络的MNIST数字识别
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