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河北省数字技术应用大赛

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项目实操:基于自动机器学习的水色图像水质评价

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分析不同水质样本的特征。       2. 实现对水质情况的自动分析。   三、实现工具       Python3:Pandas、Matplotlib、SVM等。  

【进行中】项目合作:计算机视觉案例资源开发

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利用Python深度学习框架进行模型训练、测试与优化,确保模型性能满足项目需求,并对实验结果进行可视化分析,输出相应的文档、PPT、教案、实验指导书和数据。  

项目合作:Tableau项目案例开发

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重庆第二师范学院,广州商学院,广州软件学院,广东东软学院,广东东软学院,广东理工职业技术学院,肇庆学院,滇西应用技术大学,天津财经大学   ▣ 工作内容 基于项目开发的需求,要求用Tableau对项目案例进行分析

项目实操:O2O优惠劵使用预测

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O2O行业天然关联数亿消费者,各类APP每天记录了超过百亿条用户行为和位置记录,因而成为大数据科研和商业化运营的最佳结合点之一。 以优惠券盘活老用户或吸引新客户进店消费是O2O的一种重要营销方式。

项目实操:运营商用户流失预测

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分析不同群体用户的使用规律,识别出影响营运商用户流失的重要因素。      2. 构建模型,用以预测用户是否会流失。         

项目合作:自然语言案例开发

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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀ 交付单位:广东工业大学   ▣ 工作内容 基于案例分析的需求,使用Python开发自然语言案例,并编写相应的报告文档。   ▣ 招募要求 1.本科以上。

人工智能案例:基于Seq2Seq注意力模型实现聊天机器人

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本案例的主要分析目标如下。      (1)了根据语料库,使用循环神经网络、LSTM网络,seq2seq模型,实现聊天机器人。  

项目实操:糖尿病遗传风险预测

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通过体检数据,以血糖值为目标来建立相关的模型实现血糖预测。      2. 预测糖尿病遗传风险并对预测结果进行分析。         

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