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工作室项目：基于眼底图像的眼疾智能识别
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本项目旨在利用人工智能技术开发自动眼病分类方法，以预防病变的进展，尽可能挽救眼底病患者的视功能。左眼和右眼的彩色眼底图像作为输入，也可以使用提供的其他信息，如患者的年龄、性别等。
【项目实战】医疗诊疗对话意图识别
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MindSpore深度学习原理与实现
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项目前置知识学习
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深度学习算法
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某平台网络入侵用户自动识别
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基于SSM的汽车租赁用户管理系统设计与实现
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公众健康问句分类
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握文本处理的相关方法、text CNN的多标签文本分类模型的原理和模型评价的相关方法，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
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