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个
【进行中】项目合作:计算机视觉案例资源开发
0人评价 (0)人学习
利用
Python
深度学习框架进行模型训练、测试
与
优化,确保模型性能满足项目需求,并对实验结果进行可视化
分析
,输出相应的文档、PPT、教案、实验指导书和
数据
。
图像物体检测
0人评价 (5)人学习
三、建议前置课程 TensorFlow2
实战
【图书】R语言编程基础
0人评价 (204)人学习
全书深入浅出地介绍了R语言编程的基础知识,全书共有7章,分别为R语言的概述、R的
数据
对象
与
数据
读写、
数据
集的基本处理、函数
与
控制流、初级绘图、高级绘图、Rattle工具的使用。
项目前置知识学习
0人评价 (0)人学习
案例:金融服务机构资金流量预测(R语言实现)
0人评价 (125)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握平稳性检验、非平稳序列处理、纯随机性检验、模型定阶和模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据分析
工作奠定基础。
基于深度学习的花卉智能识别
0人评价 (0)人学习
二手汽车价格预测
0人评价 (3)人学习
智能系统监控和优化
0人评价 (0)人学习
【进行中】项目合作:Hive案例开发
0人评价 (0)人学习
❀❀❀本项目正在开发中❀❀❀ 开发单位:中南民族大学、重庆对外经贸学院、云南工商学院 ▣ 工作内容 基于提供的
数据
和案例
分析
的需求,用Hive等工具对案例进行统计,用
Python
的Matplotlib
项目实操:中药材的鉴别
0人评价 (55)人学习
根据附件 1 中几种药材的中红外光谱
数据
,研究不同种类药材的特征和 差异性,并鉴别药材的种类。 2.
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张老师
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