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基于Spark MLlib的ALS电影智能推荐

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一、课程简介某电影网站拥有可观的电影资源和用户数，通过各个用户对各个电影的评分，汇总得到了海量的用户-电影-评分数据，对该电影网站的推荐系统根据那几部电影的评分，要预测出在该网站的电影资源库中

Hadoop电影用户性别预测

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本案例的主要分析目标如下。（1) 用户在访问网站的电影时产生了大量的历史浏览数据，从用户浏览过的电影类型记录来预测该用户的性别，这可以作为一个解决思路来进行尝试。

广告流量作弊识别

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本案例的主要分析目标如下。（1）建立互联网虚假流量识别模型，精准识别虚假作弊流量记录。二、技术点 Hive、Spark MLlib、决策树、随机森林。

项目实操：QQ好友推荐

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一、项目背景自大数据行业公认的标准框架——Hadoop于2006年从Nutch中独立，成为一套独立软件以来，已有不下15个大数据组件加入其生态圈中。

基于FaceNet的人脸智能识别

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人脸识别技术将提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。

实战案例：动态人脸智能识别（TensorFlow2)

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人脸识别技术将提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。

Web前端展示

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Java编程基础

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一、课程简介本次课程是大数据开发编程的基础课程—Java基础。课程面向基础学员，学员可以零基础或拥有部分C语言基础都可以。

冠字号查询系统【HBase】

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本案例的主要分析目标如下。（1）了解冠字号查询系统背景、架构、业务逻辑功能。（2）能实现简单的冠字号查询系统。

项目实操：中药材的鉴别

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根据附件 1 中几种药材的中红外光谱数据，研究不同种类药材的特征和差异性，并鉴别药材的种类。 2.

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