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工作室项目:Python基于音频数字信息智能诊断帕金森疾病

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近年,在医学研究上已证明基于语音数据实现帕金森疾病诊断是一种有效的方法,但诊断系统的算法不优,不能满足实际疾病诊断需求,而且系统的分类准确率域稳定性不佳。        

分布式计算框架

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项目实操:中药材的鉴别

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根据附件 1 中几种药材的中红外光谱数据,研究不同种类药材的特征和 差异性,并鉴别药材的种类。      2.

项目前置知识学习

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实战案例:英文数字语音识别

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本案例选取3900条来自18个人朗读的英语数字语音,提取英语数字语音数据的MFCC特征,并基于TensorFlow框架,构建LSTM深度学习模型,完成语音数字的识别。      

项目实操:基于自动机器学习的水色图像水质评价

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分析不同水质样本的特征。       2. 实现对水质情况的自动分析。   三、实现工具       Python3:Pandas、Matplotlib、SVM等。  

项目合作:Tableau项目案例开发

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重庆第二师范学院,广州商学院,广州软件学院,广东东软学院,广东东软学院,广东理工职业技术学院,肇庆学院,滇西应用技术大学,天津财经大学   ▣ 工作内容 基于项目开发的需求,要求用Tableau对项目案例进行分析
智能助手
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您好,请问有什么可以帮您!