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工作室项目:Python基于音频数字信息智能诊断帕金森疾病
0人评价 (50)人学习
近年,在医学研究上已证明基于语音
数据
实现帕金森疾病诊断是一种有效的方法,但诊断系统的算法不优,不能满足实际疾病诊断需求,而且系统的分类准确率域稳定性不佳。
分布式计算框架
0人评价 (0)人学习
【项目实战】医疗诊疗对话意图识别
0人评价 (0)人学习
项目实操:中药材的鉴别
0人评价 (56)人学习
根据附件 1 中几种药材的中红外光谱
数据
,研究不同种类药材的特征和 差异性,并鉴别药材的种类。 2.
MindSpore深度学习原理与实现
0人评价 (1)人学习
项目前置知识学习
0人评价 (0)人学习
实战案例:英文数字语音识别
0人评价 (1)人学习
本案例选取3900条来自18个人朗读的英语数字语音,提取英语数字语音
数据
的MFCC特征,并基于TensorFlow框架,构建LSTM深度学习模型,完成语音数字的识别。
项目实操:基于自动机器学习的水色图像水质评价
0人评价 (3)人学习
分析
不同水质样本的特征。 2. 实现对水质情况的自动
分析
。 三、实现工具 Python3:Pandas、Matplotlib、SVM等。
基于循环神经网络的MNIST数字识别
0人评价 (0)人学习
项目合作:Tableau项目案例开发
0人评价 (0)人学习
重庆第二师范学院,广州商学院,广州软件学院,广东东软学院,广东东软学院,广东理工职业技术学院,肇庆学院,滇西应用技术大学,天津财经大学 ▣ 工作内容 基于项目开发的需求,要求用Tableau对项目案例进行
分析
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张老师
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