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项目实操:天猫用户重复购买预测

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我们给出一个包含约 20 万用户的数据集进行训练,另一个规模相近的数据集进行测试。

项目实操:花卉识别

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根据提供的数据集,构建图像分类模型实现花卉识别任务。        三、实现工具       Python3:Tensorflow、Matplotlib等。  

工作室项目:Python儿童身体健康情况可视化分析

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3.核心技术     (1)Python数据分析     (2)Python数据可视化  

实战案例:英文数字语音识别

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本案例选取3900条来自18个人朗读的英语数字语音,提取英语数字语音数据的MFCC特征,并基于TensorFlow框架,构建LSTM深度学习模型,完成语音数字的识别。      

计算机视觉实战

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一、课程简介       通过学习本课程,可了解图像处理的基本概念和意义,掌握图像读写、图像几何变换、图像增强、图像锐化和图像批处理的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础

项目合作:微课动画制作

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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀ 交付单位:苏州大学应用技术学院,滇西科技师范学院   ▣ 工作内容 基于提供的文档、数据等素材,编写相关脚本,使用动画软件制作微课动画,最终以视频的形式呈现动画。

项目实操:物流公司订单装运类型预测分析

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二、项目目标       1.本项目希望利用所给数据结合机器学习等相关技术,选用合适的模型,训练出一个能够有效预测出订单装运类型的模型。  

项目合作:自然语言案例开发

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熟悉数据挖掘相关理论知识,包含但不限于可视化分析、分类、聚类等。 5. 责任心强,有耐心且足够细心能够按时、保质、保量完成任务。   ▣ 工作地点 不限制,支持远程办公。  

项目合作:教学资源PPT优化

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熟悉Tableau、Power BI、Excel相关操作,包含但不限于连接数据源、基础操作、函数应用、创建图表、仪表板等。 4. 普通话标准,不能有明显的地方口音。 5.

基于PySpark的信用贷款风险分析

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本案例的主要分析目标如下:      (1) 通过数据分析得出用户逾期还款的关键因素。       (2) 构建P2P信贷用户逾期预测模型。       (3)提出P2P信贷逾期风险控制建议。