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智能推荐算法

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二、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python机器学习实战 三、配套教材       关于课程的相关教材,可以点击注册登录云教材,进行搜索下载你所需的教材相关的

Zookeeper分布式协调系统

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通过学习本课程,不仅能够掌握ZooKeeper理论知识与分布式安装配置,还能够掌握ZooKeeper命令行客户端的基本操作,为分布式数据管理奠定基础。  

工作室项目:Python英文书籍语音合成

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3.核心技术        (1)Python数据分析        (2)Python机器学习        (3)TensorFlow2        (4)语音合成技术

Servlet课程——Web开发-Servlet

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6)此外,当Servlet和JSP一起使用时,Servlet可以负责处理业务逻辑和数据访问,而JSP则负责生成用户界面。这种架构可以将业务逻辑和用户界面分离,使得代码更加清晰和易于维护。

SSM框架整合课程

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3、MyBatis是一款轻量级的持久层框架,通过SQL映射文件或注解来实现对象关系映射,提供了强大的SQL执行能力和灵活的事务管理机制,使得开发者可以更加高效地进行数据库操作。

项目实操:商品实时推荐系统

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了解用户在浏览公司站点时的行为习惯和消费习惯,需要收集用户在站点的实时访问数据,并根据用户的购买偏好进行实时商品推荐。  

工作室项目:Python基于图像识别实现生活垃圾分类

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3.核心技术        (1)Python数据分析        (2)Python机器学习        (3)TensorFlow2        (4)Python深度学习

公众号智能答疑助手

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二、项目目标 基于课件数据,搭建智能体,集成对话、聊天、答疑等基本功能,新增文档内容总结和答疑等功能,并将智能体关联公众号发布课程总结。项目技术目标如下。 搭建智能体。

工作室项目:基于眼底图像的眼疾智能识别

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3、核心技术 Python数据分析 Python机器学习 TensorFlow2 Python深度学习 图像处理

项目实操:糖尿病遗传风险预测

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通过体检数据,以血糖值为目标来建立相关的模型实现血糖预测。      2. 预测糖尿病遗传风险并对预测结果进行分析。         
智能助手
GPT助手
您好,请问有什么可以帮您!