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DeepSeek大模型与AIGC概述

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通过本课程的学习,可了解大模型的概念和发展历程,以及大模型的原理和AIGC的简介,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。

大模型与AIGC概述

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通过本课程的学习,可了解大模型的概念和发展历程,以及大模型的原理和AIGC的简介,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。

工作室项目:Python基于小麦籽粒几何形状实现小麦品种分类

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2.项目目标    本项目旨在利用数据挖掘技术研究不同小麦品种的几何形状,并依据其数据特征构建模型,实现小麦品种的分类。

工作室项目:用户浏览新闻行为分析与智能推荐

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新闻是互联网上的传统服务,新闻网站每天都会产生大量的新闻与浏览数据,但是与当今蓬勃发展的电子商务网站相比,新闻的个性化推荐服务水平仍存在较大差距。

工作室项目:Python共享单车运营分析

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1.项目背景   当前,共享单车通过互联网技术、移动支付方式以及运营模式的创新,让单车走出“车棚”,实现“共享”,其满足了大量短距离出行需求,有效缓解了交通拥堵、环境污染等城市顽疾,使得“共享单车”热迅速风靡到了一二线城市

案例:自动售货机综合案例

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一、课程简介      通过本课程的学习,使学生学会使用Power BI进行数据获取、数据处理与建模、数据分析与可视化、数据分析报表、数据部署,并详细学习自助售货机综合案例,将理论与实践相结合,为将来从事数据分析研究

实战案例:英文数字语音识别

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语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。通过语音识别实现数字的识别,可以视作语音识别的基础之一。

工作室项目:Python超级商场用户画像描绘

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通过计算机技术,精准识别客户类型,制定个性化营销方案,提高客户满意度,挖掘销售机会,并实现精细化经营管理。 2.项目目标         分析不同客户的购物行为特征,为其制定个性化的营销方案。

工作室项目:Python多国家教育情况可视化分析

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本项目旨在利用数据分析与可视化技术,分析一百多个国家或地区的教育情况,通过教育完成率、技能掌握程度和识字率等教育指标,监测不同国家或地区的教育程度、教育程序发展,进而间接挖掘各国家社会经济情况。

项目实操:广告流量作弊识别

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另一方面,广告监测行为数据被越来越多地用于建模和做决策,例如绘制用户画像,跨设备识别对应用户等。
智能助手
GPT助手
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