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电力窃漏电用户识别

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【进行中】项目合作:ECharts案例开发

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❀❀❀本项目正在开发中❀❀❀ 开发单位:广州软件学院   ▣ 工作内容 基于提供的数据和案例分析的需求,用ECharts对案例进行可视化分析,用CSS设计大屏,并编写相应的报告文档、PPT。

分布式计算框架

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作物与杂草区分系统

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通过对玉米植株和杂草图像进行深入分析,建立模型以区分农作物与杂草,可以有效协助农民管理农田,减少杂草对作物生长的干扰,提高农作物的产量和质量。

项目合作:自然语言案例开发

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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀ 交付单位:黔南民族师范学院   ▣ 工作内容 基于案例分析的需求,用Python对旅游行业的案例进行分析,并编写相应的报告文档。   ▣ 招募要求 1.

皮肤癌图像检测

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本项目基于多名患者的皮肤癌组织显微图像数据进行处理,通过构建模型对皮肤癌图像进行检测和分析,结合人工智能和医疗健康领域,推动智慧医疗的发展,实现个性化、循证的医疗服务,为患者提供更加精准有效的医疗支持,

项目前置知识学习

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深度学习算法

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智能助手
GPT助手
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