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【招募中】ModelEasy平台资源开发
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背景、数据（原数据及sql脚本数据）及分析流程简介（分数占比5分） 注：项目配套结构化数据要导出为包含表结构的sql文件，背景需要基于泰迪科技提供的进行文档完善。2.
项目实操：基于深度学习的推荐系统受众性别预测
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一、项目背景
通过学习本案例，可掌握Python机器学习、Tensorflow2、Word Embedding和深度神经网络的相关知识，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘分析工作奠定基础
基于ElasticSearch的商品检索系统
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消费者投诉意见挖掘
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自然语言处理
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多语言语音情绪识别
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基于眼底图像的眼疾智能识别
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在这些数据中，有超过3900万盲人，其中80%的盲症本来是可以通过预防措施避免的，这种情况在发展中国家尤为严重。数据显示，白内障是全球最常见的眼病，占据了眼疾病例的51%。
工作室项目：Python道路场景的可行区域标注
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首先，道路环境复杂多变，包括不同的道路类型、交通标志和障碍物等，需要高度精确的标注数据；其次，可行区域标注需要实时更新，以适应道路环境的动态变化；最后，可行区域标注的质量直接影响到自动驾驶系统的安全性和可靠性
项目实操：股票价格涨跌趋势预测
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一、项目背景
技术分析是证券投资分析中很重要的一种方法，它通过对市场过去和现在的行为，应用数学和逻辑方法，归纳总结出典型的行为，从而预测证券市场的为了变化趋势。
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