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项目实操：基于深度学习的推荐系统受众性别预测
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一、项目背景
通过学习本案例，可掌握Python机器学习、Tensorflow2、Word Embedding和深度神经网络的相关知识，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘分析工作奠定基础
工作室项目：Python道路场景的可行区域标注
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首先，道路环境复杂多变，包括不同的道路类型、交通标志和障碍物等，需要高度精确的标注数据；其次，可行区域标注需要实时更新，以适应道路环境的动态变化；最后，可行区域标注的质量直接影响到自动驾驶系统的安全性和可靠性
基于Ollama和Dify的大模型部署与应用开发
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深度学习实现
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Qwen2-VL大模型微调-文旅大模型
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竞赛网站智能推荐服务
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【师傅带练】外卖平台用户评价情感识别
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【师傅带练】中文地址要素实体识别
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基于眼底图像的眼疾智能识别
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在这些数据中，有超过3900万盲人，其中80%的盲症本来是可以通过预防措施避免的，这种情况在发展中国家尤为严重。数据显示，白内障是全球最常见的眼病，占据了眼疾病例的51%。
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