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大模型与AIGC概述
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通过本课程的学习，可了解大模型的概念和发展历程，以及大模型的原理和AIGC的简介，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。
DeepSeek大模型与AIGC概述
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通过本课程的学习，可了解大模型的概念和发展历程，以及大模型的原理和AIGC的简介，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。
工作室项目：Python营业厅潜在客户识别
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本项目旨在根据每月用户更换5G套餐数据，分析4G用户更换5G套餐的行为特征，构建5G套餐潜在客户识别模型，识别出目前4G用户具有更换5G套餐的需求群体，进行5G潜在客户营销。
工作室项目：Python基于音频数字信息智能诊断帕金森疾病
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近年，在医学研究上已证明基于语音数据实现帕金森疾病诊断是一种有效的方法，但诊断系统的算法不优，不能满足实际疾病诊断需求，而且系统的分类准确率域稳定性不佳。
工作室项目：Python贪吃蛇游戏程序设计
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凭借着越来越丰富、功能越来越强大的扩展库，Python在各个领域越来越突出，如数据分析、矩阵运算、文本处理、深度学习、图形处理和语音识别等。
工作室项目：Python基于叶片图像检测植物病害
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综合运用计算机数字图像处理技术与人工神经网络技术，对叶片特征进行分析，实现对植物叶片中病斑的自动识别，通过精确的识别害虫种类，可有效地对植物生长状态进行管控，提升植物的产量于质量。
工作室项目：Python工人安全帽佩戴工作照采集
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但根据住建部数据，从2016年到2018年间，建筑业事故总量为上升趋势。有统计发现众多工地死亡事故中与安全帽相关的占比约80%。大部分都是由于受害人不戴安全帽导致被物体打击或头部撞击致死。
工作室项目：Python基于图像识别实现生活垃圾分类
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3.核心技术
（1）Python数据分析
（2）Python机器学习
（3）TensorFlow2
（4）Python深度学习
基于Ollama和Dify的大模型部署与应用开发
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