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PySpark大数据分析与应用
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一、课程简介
通过本课程的学习，可掌握大数据分析中PySpark不同模式安装配置、基于PySpark的DataFrame操作和流式数据处理知识、利用PySpark构建评估分类、回归、聚类和智能推荐模型
供应链经营数据分析
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握使用pandas模块进行缺失值、重复值处理和数据统计分析的主要方法和技能，掌握可视化模块的使用方法，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
【图书】Excel商务数据分析实战
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‖ 课程简介
本课程是图书《Excel商务数据分析实战》的配套学习视频。本书以任务为导向，详细地介绍了商务数据分析的流程，及Excel数据分析的实际应用。
工作室项目：Python物流行业景气数据分析可视化
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1.项目背景
为响应2015年国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》，各地积极建设数据开放平台，开放了约15个领域数据，包括教育科技、民生服务、道路交通、健康卫生、资源环境、文化休闲、机构团体
工作室项目：Python2020东京奥运会奖牌数据分析
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2.项目目标
本项目旨在利用数据分析挖掘技术，探索并清洗东京奥运会奖牌榜和各奖牌赛程记录等数据，分析2020东京奥运会奖牌分布情况和奖牌变化情况，并且利用Pyecharts将分析结果可视化。
大数据分析与可视化
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餐饮企业综合数据分析
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黄河水沙监测数据分析
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PowerBI可视化数据分析基础
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随着云时代的到来，商业生态环境发生了剧烈的变化，商务数据的规模飞速膨胀，数据分析技术将帮助企业用户在合理时间内获取、管理、处理以及整理数据，为企业经营决策提供积极的帮助。
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