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Spark大数据技术应用

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二、配套教材       关于课程的相关教材,可以点击注册登录云教材,进行搜索下载你所需的教材相关的PPT、教案、教学进度表等资源包,丰富你的课堂体验。

Excel数据分析与可视化

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本课程采用理论与实践相结合的教学方法。在理论上,通过项目引入概念和方法。

Python数据可视化

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二、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用   三、配套教材       关于课程的相关教材,可以点击注册登录云教材,进行搜索下载你所需的教材相关的PPT、教案、教学进度表等资源包

Kafka消息系统

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课程设计思路采用了由浅入深、理论与实践相结合的教学模式,课程首先介绍“消息系统”的概念,由消息系统进一步引出Kafka的简介与应用。

BP神经网络与TensorFlow2实战

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二、配套教材       关于课程的相关教材,可以点击注册登录云教材,进行搜索下载你所需的教材相关的PPT、教案、教学进度表等资源包,丰富你的课堂体验。

Seaborn进阶绘图

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二、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python数据可视化   三、配套教材       关于课程的相关教材,可以点击注册登录云教材,进行搜索下载你所需的教材相关的

TensorFlow2实战

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二、配套教材       关于课程的相关教材,可以点击注册登录云教材,进行搜索下载你所需的教材相关的PPT、教案、教学进度表等资源包,丰富你的课堂体验。

Zookeeper分布式协调系统

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一、课程简介       《ZooKeeper分布式协调系统》采用了理论与实践相结合的教学模式,以培养学生的动手实践能力为主,逐步展开介绍相关的理论知识点,配合相应的实践操作,给学员充分的实战练习指导

HBase非关系型数据库

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《大数据HBase数据库》课程是定位于大数据技术进阶教程,采用了理论与实践相结合的教学模式,以培养学生的动手实践能力为主,逐步展开介绍相关的理论知识点,配合相应的实践操作,给学员充分的实战练习指导。

网络数据采集程序设计

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二、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用   三、配套教材       关于课程的相关教材,可以点击注册登录云教材,进行搜索下载你所需的教材相关的PPT、教案、教学进度表等资源包