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Spark大数据技术应用
0人评价 (107)人学习
二、
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教学
进度表等资源包,丰富你的课堂体验。
Excel数据分析与可视化
0人评价 (15)人学习
本课程采用理论与实践相结合的
教学
方法。在理论上,通过项目引入概念和方法。
Python数据可视化
0人评价 (501)人学习
二、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 三、
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进度表等资源包
Kafka消息系统
0人评价 (19)人学习
课程设计思路采用了由浅入深、理论与实践相结合的
教学
模式,课程首先介绍“消息系统”的概念,由消息系统进一步引出Kafka的简介与应用。
BP神经网络与TensorFlow2实战
0人评价 (15)人学习
二、
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Seaborn进阶绘图
0人评价 (3)人学习
二、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python数据可视化 三、
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TensorFlow2实战
0人评价 (136)人学习
二、
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Zookeeper分布式协调系统
0人评价 (76)人学习
一、课程简介 《ZooKeeper分布式协调系统》采用了理论与实践相结合的
教学
模式,以培养学生的动手实践能力为主,逐步展开介绍相关的理论知识点,配合相应的实践操作,给学员充分的实战练习指导
HBase非关系型数据库
0人评价 (14)人学习
《大数据HBase数据库》课程是定位于大数据技术进阶教程,采用了理论与实践相结合的
教学
模式,以培养学生的动手实践能力为主,逐步展开介绍相关的理论知识点,配合相应的实践操作,给学员充分的实战练习指导。
网络数据采集程序设计
0人评价 (0)人学习
二、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 三、
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张老师
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