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【图书】Python数据挖掘：入门、进阶与实用案例分析
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‖ 课程简介
本课程是图书《Python数据挖掘：入门、进阶与实用案例分析》的配套学习视频，课程内容共分为5个部分：基础篇、入门篇、进阶篇、高阶篇和拓展篇。
MySQL数据分析基础
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课程设计思路采用了理论与实践相结合的教学模式，每介绍一个知识点，都会搭配对应的动手实践，例如，在介绍SQL语法操作的时候，首先会告诉学生什么是SQL，然后告诉学生SQL语法操作使用。
大数据数据传输Sqoop
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课程设计思路采用了理论与实践相结合的教学模式，每介绍一个知识点，都会搭配对应的动手实践，例如，在介绍Sqoop导入数据的时候，首先会告诉学生导入数据的参数，然后告诉学生导入参数的使用。
大数据数据分析SQL基础
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课程设计思路采用了理论与实践相结合的教学模式，每介绍一个知识点，都会搭配对应的动手实践，例如，在介绍SQL语法操作的时候，首先会告诉学生什么是SQL，然后告诉学生SQL语法操作使用。
Hive大数据仓库
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课程设计思路采用了理论与实践相结合的教学模式，每介绍一个知识点，都会搭配对应的动手实践，例如，在介绍Hive创建表的时候，首先会告诉学生创建表的语法是什么，然后在Hive的命令行环境中演示创建表的过程。
Flume数据采集
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一、课程简介
《Flume数据采集》通过理论与实践相结合的教学模式，使学生在理解相关知识点的基础上，通过动手实践的方式来加强巩固，从而加强学生的动手能力。
Python数据可视化
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二、建议前置课程
Python编程基础
Python数据分析与应用
三、配套教材
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