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TensorFlow2深度学习实战
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握构建卷积神经网络CNN、构建循环神经网络RNN、长短时间记忆模型LSTM的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础。
工作室项目：基于ZooKeeper模拟实现商品抢购
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在这个复杂的电商平台系统中，我们简化了其核心构成，它主要包括电商系统、商品库存记录表和商品库存数据库，用户在电商平台上付款之前电商系统会先访问商品库存数据库，判断商品库存数量，确保库存足够了用户才会付款成功
案例：搭建一个智能车牌识别系统
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握图片数据读取、图片预处理、图片内容中的字符分割、卷积神经网络车牌识别模型构建的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
spring课程
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Spring ORM：提供了一个集成框架，可以方便地与各种关系数据库进行交互。
Spring DAO：提供了一个JDBC的抽象层，可以简化数据库访问，同时可以更好地处理事务。
AIGC与图像生成
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通过本课程的学习，可了解AI绘图的相关内容，掌握人工智能技术的应用，利用人工智能技术来生成图片，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。
AIGC与图像生成
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通过本课程的学习，可了解AI绘图的相关内容，掌握人工智能技术的应用，利用人工智能技术来生成图片，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。
【进行中】项目合作：ECharts案例开发
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❀❀❀本项目正在开发中❀❀❀
开发单位：广州软件学院
▣ 工作内容
基于提供的数据和案例分析的需求，用ECharts对案例进行可视化分析，用CSS设计大屏，并编写相应的报告文档、PPT。
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