二、项目目标       基于农作物与杂草的图像数据实现农作物与杂草区分。项目技术目标如下。       （1） 数据读取与探索。       （2） 图像预处理。       

一、课程简介      通过学习本案例，可掌握数据清洗、特征构建和数据标准化的主要方法，并且能构建模型实现客户分群，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

一、课程简介       通过学习本案例，可了解P2P信贷的概念，掌握数据抽取、数据探索、数据预处理与分析建模的主要方法和技能，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

项目背景     在能源转型和绿色发展的背景下，电力行业的数据分析对于理解能源消费结构、优化电力资源配置具有重要意义。

本案例提供了交通事故相关的多维度数据，通过对事故类型、事故人员、事故车辆、事故天气、驾照信息、驾驶人员犯罪记录数据以及其他和交通事故有关的数据进行深度挖掘，形成交通事故成因分析的方案。

课程简介       根据A电子公司提供的2002~2006年利润表和资产负债表，对其资产、负债、所得者权益和利润等财务指标进行财务和可视化分析，根据相应的财务指标的状况和趋势，发现和理解其财务报表中的数据是否存在疑点

本课程旨在教授学生如何利用AIGC技术提高日常办公工作效率。通过本课程，学生将了解AIGC技术的最新发展，并学习如何将其应用于智能自动化的多个场景，以实现办公自动化和智能化。 ‖ 教学目标 （1）知识技能：理解办公自动化的概念和优势，了解AIGC工具在办公自动化中的使用场景。 （2）技能应用：学会自动化流程设计的方法，能够分析自己的工作流程并进行优化。 （3）工具应用：掌握自动化工具的应用技巧，能够使用自动化工具应用于各个场景。 （4）工作能力提升：提高工作效率，减少手动操作和重复性工作，能在有限的时间能，更加高效地完成工作任务。

（1）从水果卖场产品销量数据、销售数据中，了解全国各省卖场的销售情况。      （2）通过可视化分析图表，分析出排列前10的水果产品销售额，水果产品分类的销售额排行榜。     

一、课程简介       通过学习本案例，可掌握Word2vec、One-hot表达、CBOW词向量生成、深度学习算法构建文本主题识别模型、模型优化的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

一、课程简介       医学影像数据的日益丰富、医学影像人员的极端匮乏以及数据分析的单调枯燥，使医学影像成为人工智能最热门的方向之一。